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2014-05-14 14:54:53 +08:00
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+28 -19
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@@ -15,7 +15,7 @@
这些算法全部自己敲一遍: 这些算法全部自己敲一遍:
**二叉树** ###二叉树
二叉树 二叉树
二叉查找树 二叉查找树
Trie树(前缀树) Trie树(前缀树)
@@ -34,16 +34,18 @@ R树
斐波那契堆(Fibonacci Heap) 斐波那契堆(Fibonacci Heap)
**哈希表/散列表 (Hash Table)** ###哈希表/散列表 (Hash Table)
**字符串算法** ###字符串算法
BF算法 BF算法
KMP算法 KMP算法
BM算法 BM算法
**图的算法** ###图的算法
图的存储结构和基本操作(建立,遍历,删除节点,添加节点) 图的存储结构和基本操作(建立,遍历,删除节点,添加节点)
最小生成树 最小生成树
拓扑排序 拓扑排序
@@ -52,15 +54,23 @@ BM算法
**排序算法(八大排序)** ### 排序算法
快排
插入排序 : 希尔排序 *交换排序算法*
选择排序 : 堆排序 插入排序
选择排序
希尔排序
堆排序
快排
归并排序 归并排序
*线性排序算法*
基数排序 基数排序
**查找算法** ### 查找算法
顺序表查找:顺序查找 顺序表查找:顺序查找
有序表查找:二分查找 有序表查找:二分查找
分块查找: 块内无序,块之间有序;可以先二分查找定位到块,然后再到`块`中顺序查找 中使用顺序查找(这里之所以叫 `动态查找表`,是因为表结构是查找的过程中动态生成的) 分块查找: 块内无序,块之间有序;可以先二分查找定位到块,然后再到`块`中顺序查找 中使用顺序查找(这里之所以叫 `动态查找表`,是因为表结构是查找的过程中动态生成的)
@@ -69,7 +79,7 @@ BM算法
**15个经典基础算法** ###15个经典基础算法
A*寻路算法: 求解最短路径 A*寻路算法: 求解最短路径
Dijkstra:最短路径算法 (八卦下:Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的) Dijkstra:最短路径算法 (八卦下:Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的)
@@ -108,21 +118,23 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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@@ -134,9 +146,6 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本 《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本
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@@ -130,10 +130,16 @@
### 动态规划 ### 动态规划DP
复杂问题不能分解成几个子问题,而分解成一系列子问题; 复杂问题不能分解成几个子问题,而分解成一系列子问题;
DP通常基于一个递推公式及一个(或多个)初始状态,当前子问题解由上一次子问题解推出。
状态
状态转移方程
递推关系
动态规划算法的关键在于解决冗余,以空间换时间的技术,需要存储过程中的各种状态。可以看着是`分治算法`+`解决冗余` 动态规划算法的关键在于解决冗余,以空间换时间的技术,需要存储过程中的各种状态。可以看着是`分治算法`+`解决冗余`
使用动态规划算法的问题的特征是`子问题的重叠性`,否则动态规划算法不具备优势 使用动态规划算法的问题的特征是`子问题的重叠性`,否则动态规划算法不具备优势
@@ -151,6 +157,7 @@
案例 案例
LIS 最长递增子序列(longest increasing subsequence)
最短路径 最短路径
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@@ -3,14 +3,13 @@
如果用一个循环数组q[0..m-1]表示队列时,该队列只有一个队列头指针front,不设队列尾指针rear,求这个队列中从队列头到队列尾的元素个数(包含队列头、队列尾)(华赛面试题、腾讯笔试题)。 如果用一个循环数组q[0..m-1]表示队列时,该队列只有一个队列头指针front,不设队列尾指针rear,求这个队列中从队列头到队列尾的元素个数(包含队列头、队列尾)(华赛面试题、腾讯笔试题)。
分析:
有rear指针时: 有rear指针时:
if rear>front count = rear-front+1 if rear>front count = rear-front+1
else count = rear-front+m+1 else count = rear-front+m+1
综合,count = (rear-front+m+1)%m 综合,count = (rear-front+m+1)%m
不用rear指针的话: 不用rear指针的话:
数据结构中加一个 int count来计数。 数据结构中加一个 int count来计数。
@@ -29,8 +28,7 @@ push一个元素a时,该元素a与辅助栈顶f[top]元素比较:
a > f[top],在辅助栈再次中push一遍f[top] (可以把这个省去,节省空间,代价是pop的时候要跟最小栈元素比较,如果pop元素跟最小栈栈顶相等,可能最小值要变了) a > f[top],在辅助栈再次中push一遍f[top] (可以把这个省去,节省空间,代价是pop的时候要跟最小栈元素比较,如果pop元素跟最小栈栈顶相等,可能最小值要变了)
a < f(top),把 a push 到 辅助栈中 a < f(top),把 a push 到 辅助栈中
这样辅助栈中的元素是 从上到小 递增的数列。 这样辅助栈中的元素是 从上到小 递增的数列。且 辅助栈中的栈顶元素 总是 栈中元素集合的最小值。
且 辅助栈中的栈顶元素 总是 栈中元素集合的最小值。
以上方法需要的空间复杂度是O(n) 以上方法需要的空间复杂度是O(n)
@@ -38,11 +36,8 @@ a < f(top),把 a push 到 辅助栈中
栈的push、pop序列 栈的push、pop序列
题目:输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序, 题目:输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。为了简单起见,我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。
为了简单起见,我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
比如输入的push序列是1、2、3、4、5,那么4、5、3、2、1就有可能是一个pop系列。 比如输入的push序列是1、2、3、4、5,那么4、5、3、2、1就有可能是一个pop系列。
因为可以有如下的push和pop序列: 因为可以有如下的push和pop序列:
@@ -52,7 +47,6 @@ push 1,push 2,push 3,push 4,pop,push 5,pop,pop,pop,pop,
这里只是要判断是不是pop序列,并没有要求所有的pop序列 这里只是要判断是不是pop序列,并没有要求所有的pop序列
需要一个辅助栈(需要一个写好的栈结构辅助,如果是C语言,还要包装一个栈结构) 需要一个辅助栈(需要一个写好的栈结构辅助,如果是C语言,还要包装一个栈结构)
对序列A中的A[0]入栈,比较B[0] 对序列A中的A[0]入栈,比较B[0]
@@ -72,7 +66,17 @@ push 1,push 2,push 3,push 4,pop,push 5,pop,pop,pop,pop,
题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5},1在栈顶。 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5},1在栈顶。
颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1},5处在栈顶。 颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1},5处在栈顶。
递归方法 思路一:所有元素pop出来,放到一个数组里,然后在从第一个元素开始入栈,空间复杂度需要 O(N)
思路二: 递归方法。把栈看出2部分 :1 和 {2,3,4,5} , 把栈{2,3,4,5}颠倒过来,然后把1放到底部,那整个栈就颠倒过来了。
void reverseStack(){
stack.pop();
reverseStack();
addTopToStackBottom();
}
+19 -1
View File
@@ -416,7 +416,7 @@ X0+X1+...+ = 10;
题目:n个数字(0,1,…,n-1)形成一个圆圈,从数字0开始, 约瑟夫环问题。n个数字(0,1,…,n-1)形成一个圆圈,从数字0开始,
每次从这个圆圈中删除第m个数字(第一个为当前数字本身,第二个为当前数字的下一个数字)。 每次从这个圆圈中删除第m个数字(第一个为当前数字本身,第二个为当前数字的下一个数字)。
当一个数字删除后,从被删除数字的下一个继续删除第m个数字。 当一个数字删除后,从被删除数字的下一个继续删除第m个数字。
求出在这个圆圈中剩下的最后一个数字。 求出在这个圆圈中剩下的最后一个数字。
@@ -428,6 +428,11 @@ X0+X1+...+ = 10;
第四次删除:2 第四次删除:2
因此,左后的一个数字就是 4 因此,左后的一个数字就是 4
从数学上分析下规律:
用最简单, 最快速的方法计算出下面这个圆形是否和正方形相交。" 用最简单, 最快速的方法计算出下面这个圆形是否和正方形相交。"
@@ -443,6 +448,11 @@ X0+X1+...+ = 10;
3:(*.*, 0.0, *.*) 3:(*.*, 0.0, *.*)
4:(*.*, 0.0, *.*) 4:(*.*, 0.0, *.*)
分析:
2个形状不相交:
@@ -654,6 +664,14 @@ void reorder(int *data, int length);
如何求2个集合的交集
1.每个集合里面是否有重复元素?
思路一:hash,复杂度O(M+N)
有一个整数数组,请求出两两之差绝对值最小的值,记住,只要得出最小值即可,不需要求出是哪两个数。 有一个整数数组,请求出两两之差绝对值最小的值,记住,只要得出最小值即可,不需要求出是哪两个数。
如 [-1, 3, 5, 9] 绝对值最小的是2(5-3) 如 [-1, 3, 5, 9] 绝对值最小的是2(5-3)