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nonstriater
@@ -15,7 +15,7 @@
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这些算法全部自己敲一遍：
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**二叉树**
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###二叉树
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二叉树
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二叉查找树
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Trie树(前缀树)
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@@ -34,16 +34,18 @@ R树
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斐波那契堆(Fibonacci Heap)
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**哈希表/散列表 (Hash Table)**
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###哈希表/散列表 (Hash Table)
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**字符串算法**
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###字符串算法
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BF算法
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KMP算法
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BM算法
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**图的算法**
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###图的算法
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图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）
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最小生成树
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拓扑排序
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@@ -52,15 +54,23 @@ BM算法
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**排序算法(八大排序)**
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快排
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插入排序 ： 希尔排序
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选择排序 ： 堆排序
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### 排序算法
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*交换排序算法*
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插入排序
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选择排序
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希尔排序
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堆排序
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快排
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归并排序
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*线性排序算法*
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基数排序
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**查找算法**
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### 查找算法
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顺序表查找：顺序查找
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有序表查找：二分查找
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分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到`块`中顺序查找 中使用顺序查找（这里之所以叫 `动态查找表`，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）
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@@ -69,7 +79,7 @@ BM算法
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**15个经典基础算法**
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###15个经典基础算法
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A*寻路算法： 求解最短路径
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Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）
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@@ -108,21 +118,23 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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## 推荐阅读
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《数据结构与算法分析》
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*刷题必备*
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《编程之美》
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《算法设计与分析基础》
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《编程珠玑》Programming Pearls 偏算法理论
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《编程珠玑(续)》
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《More Programming Pearls》 偏算法轶事
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《数据结构与算法分析》
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《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货
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《剑指offer》
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*侧重经典算法的实现*
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《Elements of Programming》 STL代码 快 准 狠 ，写出的代码可以上层次
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《C interfaces and Implementation》
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《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike
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《微软的梦工厂》
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@@ -134,9 +146,6 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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《Algorithm Design Manual》 红皮书
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《编程珠玑》Programming Pearls 偏算法理论
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《More Programming Pearls》 偏算法轶事
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《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本
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+8
-1
@@ -130,10 +130,16 @@
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### 动态规划
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### 动态规划DP
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复杂问题不能分解成几个子问题，而分解成一系列子问题；
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DP通常基于一个递推公式及一个(或多个)初始状态，当前子问题解由上一次子问题解推出。
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状态
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状态转移方程
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递推关系
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动态规划算法的关键在于解决冗余，以空间换时间的技术，需要存储过程中的各种状态。可以看着是`分治算法`+`解决冗余`
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使用动态规划算法的问题的特征是`子问题的重叠性`，否则动态规划算法不具备优势
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@@ -151,6 +157,7 @@
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案例
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LIS 最长递增子序列（longest increasing subsequence）
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最短路径
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+14
-10
@@ -3,14 +3,13 @@
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如果用一个循环数组q[0..m-1]表示队列时,该队列只有一个队列头指针front,不设队列尾指针rear，求这个队列中从队列头到队列尾的元素个数（包含队列头、队列尾）（华赛面试题、腾讯笔试题）。
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分析：
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有rear指针时：
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if rear>front count = rear-front+1
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else count = rear-front+m+1
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综合，count = （rear-front+m+1)%m
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不用rear指针的话：
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数据结构中加一个 int count来计数。
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@@ -29,8 +28,7 @@ push一个元素a时，该元素a与辅助栈顶f[top]元素比较:
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a > f[top],在辅助栈再次中push一遍f[top] （可以把这个省去，节省空间，代价是pop的时候要跟最小栈元素比较，如果pop元素跟最小栈栈顶相等，可能最小值要变了）
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a < f(top),把 a push 到 辅助栈中
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这样辅助栈中的元素是 从上到小 递增的数列。
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且 辅助栈中的栈顶元素 总是 栈中元素集合的最小值。
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这样辅助栈中的元素是 从上到小 递增的数列。且 辅助栈中的栈顶元素 总是 栈中元素集合的最小值。
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以上方法需要的空间复杂度是O（n）
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@@ -38,11 +36,8 @@ a < f(top),把 a push 到 辅助栈中
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栈的push、pop序列
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题目：输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序，
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判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。
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为了简单起见，我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
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题目：输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序，判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。为了简单起见，我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
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比如输入的push序列是1、2、3、4、5，那么4、5、3、2、1就有可能是一个pop系列。
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因为可以有如下的push和pop序列：
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@@ -52,7 +47,6 @@ push 1，push 2，push 3，push 4，pop，push 5，pop，pop，pop，pop，
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这里只是要判断是不是pop序列，并没有要求所有的pop序列
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需要一个辅助栈（需要一个写好的栈结构辅助，如果是C语言，还要包装一个栈结构）
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对序列A中的A[0]入栈，比较B[0]
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@@ -72,7 +66,17 @@ push 1，push 2，push 3，push 4，pop，push 5，pop，pop，pop，pop，
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题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5}，1在栈顶。
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颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1}，5处在栈顶。
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递归方法
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思路一：所有元素pop出来，放到一个数组里，然后在从第一个元素开始入栈，空间复杂度需要 O(N)
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思路二： 递归方法。把栈看出2部分 ：1 和 {2,3,4,5} , 把栈{2，3，4，5}颠倒过来，然后把1放到底部，那整个栈就颠倒过来了。
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void reverseStack(){
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stack.pop();
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reverseStack();
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addTopToStackBottom();
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}
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+19
-1
@@ -416,7 +416,7 @@ X0+X1+...+ = 10;
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题目：n个数字（0,1,…,n-1）形成一个圆圈，从数字0开始，
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约瑟夫环问题。n个数字（0,1,…,n-1）形成一个圆圈，从数字0开始，
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每次从这个圆圈中删除第m个数字（第一个为当前数字本身，第二个为当前数字的下一个数字）。
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当一个数字删除后，从被删除数字的下一个继续删除第m个数字。
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求出在这个圆圈中剩下的最后一个数字。
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@@ -428,6 +428,11 @@ X0+X1+...+ = 10;
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第四次删除：2
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因此，左后的一个数字就是 4
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从数学上分析下规律：
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用最简单， 最快速的方法计算出下面这个圆形是否和正方形相交。"
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@@ -443,6 +448,11 @@ X0+X1+...+ = 10;
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3:(*.*, 0.0, *.*)
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4:(*.*, 0.0, *.*)
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分析：
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2个形状不相交：
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@@ -654,6 +664,14 @@ void reorder(int *data, int length);
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如何求2个集合的交集
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1.每个集合里面是否有重复元素？
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思路一：hash，复杂度O(M+N)
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有一个整数数组,请求出两两之差绝对值最小的值,记住，只要得出最小值即可，不需要求出是哪两个数。
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如 [-1， 3， 5， 9] 绝对值最小的是2（5-3）
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