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# TreeMap in Java
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java 中 TreeMap的实现原理。
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#### 特点
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* 有序的Key-value 集合，通过红黑树实现；
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* 遍历时元素按照键key的自然顺序进行排序，也可以创建映射时提供的 Comparator 进行排序，具体取决于使用的构造方法
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* TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n)
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#### 引用场景
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* 一致性Hash算法
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## 使用
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//创建TreeMap对象：
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TreeMap<String,Integer> treeMap = new TreeMap<String,Integer>();
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//新增元素:
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treeMap.put("hello",1);
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treeMap.put("world",2);
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treeMap.put("my",3);
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treeMap.put("name",4);
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//遍历元素， 按照key排序
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Set<Map.Entry<String,Integer>> entrySet = treeMap.entrySet();
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for(Map.Entry<String,Integer> entry : entrySet){
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String key = entry.getKey();
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Integer value = entry.getValue();
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System.out.println("TreeMap元素的key:"+key+",value:"+value);
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}
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String firstKey = treeMap.firstKey();//获取集合内第一个元素
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String lastKey =treeMap.lastKey();//获取集合内最后一个元素
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String lowerKey =treeMap.lowerKey("jiaboyan");//获取集合内的key小于"jiaboyan"的第一个key
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String ceilingKey =treeMap.ceilingKey("jiaboyan");//获取集合内的key大于等于"jiaboyan"的第一个key
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## 原理
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参考 [红黑树](../Tree/9-红黑树\ R-B\ tree/红黑树.md)
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## 应用
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### 一致性Hash算法
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一致性Hash算法解决的问题是: 数据均匀的分片存储在不同的机器节点上，且在机器节点上发送增删时 (扩容或者缩容时) ，最少数据集的映射(rehash) 规则发生改变。
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简单说下原理：
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treeMap 中 key 是 机器节点node 的 hash值， value 是机器节点 IP:port ； 使用TreeMap的 ceilingKey(hash) 这个 API 可以获得 第一个大于 这个 hash值的 节点
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public class Demo {
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private static String[] servers = {“ip1”, “1p2”, “ip3"};
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private TreeMap treeMap; //
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/* 一个数据key，会被分片到哪个机器上 */
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public String shardingServer(String key) {
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int dataHash = hash(key);
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//怎么找大于 data_hash 值 的第一个节点？ 借助 TreeMap 结构
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String node = getServer(dataHash)
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return node;
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}
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/* hash 函数*/
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public int hash(String key){
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}
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//寻找第一个大于 hash 值的 node
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private String getServer(String hash) {
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return treeMap.ceilingKey(hash)
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}
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}
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