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>算法虐我千百遍，我待算法如初恋
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这里的内容是我学习算法过程的一些记录，希望能一直坚持下去。
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## 学习方法
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* 把所有经典算法写一遍
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* 看算法有关源码
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* 加入算法学习社区，相互鼓励学习(加我vx:tiger-ran, 备注入群理由, 拉你入群)
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* 看经典书籍
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* 刷题
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## 基本数据结构和算法
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这些算法全部自己敲一遍：
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### 链表
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* 链表
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* 双向链表
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### 队列
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* 队列
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* 堆栈
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### [哈希表/散列表(Hash Table)](3%20Hash%20Table/README.md)
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* 散列函数
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* 碰撞解决
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### [字符串算法](./1\ String/README.md)
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* 排序
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* 查找
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* BF算法
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* KMP算法
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* BM算法
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* 正则表达式
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* 数据压缩
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### 树
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* 二叉树
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* 二叉查找树
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* 伸展树(splay tree 分裂树)
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* 平衡二叉树AVL
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* 红黑树
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* B树,B+,B*
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* R树
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* Trie树(前缀树)
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* 后缀树
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* 最优二叉树(赫夫曼树)
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* 二叉堆 （大根堆，小根堆）
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* 二项树
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* 二项堆
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* 斐波那契堆(Fibonacci Heap)
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### 图的算法
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* 图的存储结构和基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）
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* 最小生成树
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* 拓扑排序
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* 关键路径
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* 最短路径: Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa
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### 排序算法
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**交换排序算法**
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* 冒泡排序
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* 插入排序
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* 选择排序
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* 希尔排序
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* 快排
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* 归并排序
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* 堆排序
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**线性排序算法**
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* 桶排序
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### 查找算法
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* 顺序表查找：顺序查找
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* 有序表查找：二分查找
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* 分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到`块`中顺序查找
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* 动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+（这里之所以叫 `动态查找表`，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）
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* 哈希表： O(1)
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### 15个经典基础算法
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* Hash
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* 快速排序
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* 快递选择SELECT
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* BFS/DFS （广度/深度优先遍历）
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* 红黑树 （一种自平衡的`二叉查找树`）
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* KMP 字符串匹配算法
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* DP (动态规划 dynamic programming)
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* A*寻路算法： 求解最短路径
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* Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）
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* 遗传算法
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* 启发式搜索
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* 图像特征提取之 SIFT 算法
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* 傅立叶变换
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* SPFA(shortest path faster algorithm) 单元最短路径算法
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## 海量数据处理
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* Hash映射/分而治之
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* Bitmap
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* Bloom filter(布隆过滤器)
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* Trie树
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* 数据库索引
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* 倒排索引(Inverted Index)
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* 双层桶划分
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* 外排序
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* simhash算法
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* 分布处理之Mapreduce
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## 算法设计思想
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* 迭代法
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* 穷举搜索法
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* 递推法
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* 动态规划
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* 贪心算法
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* 回溯
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* 分治算法
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## 算法题目选编
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这是一个算法题目合集，题目是我从网络和书籍之中整理而来，部分题目已经做了思路整理。问题分类包括：
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* 字符串
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* 堆和栈
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* 链表
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* 数值问题
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* 数组和数列问题
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* 矩阵问题
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* 二叉树
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* 图
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* 海量数据处理
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* 智力思维训练
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* 系统设计
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还有部分来自算法网站和书籍：
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* 九度OJ
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* leetcode
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* 剑指offer
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## 开源项目中的算法
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* YYCache
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* cocos2d-objc
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* ...
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## 推荐阅读
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### 刷题必备
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* 《剑指offer》
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* 《编程之美》
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* 《编程之法:面试和算法心得》
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* 《算法谜题》 都是思维题
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### 基础
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* 《编程珠玑》Programming Pearls
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* 《编程珠玑(续)》
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* 《数据结构与算法分析》
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* 《Algorithms》 这本近千页的书只有6章,其中四章分别是排序，查找，图，字符串，足见介绍细致
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### 算法设计
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* 《算法设计与分析基础》
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* 《算法引论》 告诉你如何创造算法 断货
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* 《Algorithm Design Manual》算法设计手册 红皮书
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* 《算法导论》 是一本对算法介绍比较全面的经典书籍
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* 《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》
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* 《Advanced Data Structures》 各种诡异高级的数据结构和算法 如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树 600块
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### 延伸阅读
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* 《深入理解计算机系统》
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* 《TCP/IP详解三卷》
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* 《UNIX网络编程二卷》
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* 《UNIX环境高级编程：第2版》
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* 《The practice of programming》 Brian Kernighan和Rob Pike
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* 《writing efficient programs》 优化
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* 《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本
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## 参考链接和学习网站
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### [July 博客](http://blog.csdn.net/v_july_v)
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* 《数学建模十大经典算法》
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* 《数据挖掘领域十大经典算法》
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* 《十道海量数据处理面试题》
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* 《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
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* 《精选微软等公司经典的算法面试100题》
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* [The-Art-Of-Programming-By-July](https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July)
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* [微软面试100题](http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html)
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* [程序员编程艺术](http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494)
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### 基本算法演示
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http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html
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http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
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### 编程网站
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* [leetcode](http://leetcode.com/)
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* [openjudge](http://openjudge.cn/) 开放在线程序评测平台，可以创建自己的OJ小组
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* [九度OJ](http://ac.jobdu.com/index.php)
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* 这有个[ACM训练方案](http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html)
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### 其它
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[高级数据结构和算法](https://www.coursera.org/learn/gaoji-shuju-jiegou/) 北大教授张铭老师在coursera上的课程。完成这门课之时，你将掌握多维数组、广义表、Trie树、AVL树、伸展树等高级数据结构，并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法，高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。当然coursera上也还有很多其它算法方面的视频课程。
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[算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms](https://class.coursera.org/algorithms-001/lecture) 由北大教授Wanling Qu在coursera讲授的一门算法课程。首先介绍一些与算法有关的基础知识，然后阐述经典的算法设计思想和分析技术，主要涉及的算法设计技术是：分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等。每个视频都配有相应的讲义（pdf文件）以便阅读和复习。
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[OI Wiki](https://github.com/24OI/OI-wiki/) 主要内容是 OI / ACM-ICPC 相关的知识整理。
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## 联系
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[@移动开发小冉](http://weibo.com/ranwj)
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