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2021-09-08 00:45:07 +08:00
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-## 海量数据处理
+# 海量数据处理

 这部分内容是海量数据处理的问题。所谓海量：

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 海量处理问题常用的分析解决问题的思路是：

-1. 分而治之/Hash映射 + hash统计/trie树/红黑树/二叉搜索树 + 堆排序/快速排序/归并排序
-2. 双层桶划分
-3. Bloom filter 、Bitmap
-4. Trie树/数据库/倒排索引
-5. 外排序
-6. 分布处理之 Hadoop/Mapreduce
+* Hash映射/分而治之 + hash统计/trie树/红黑树/二叉搜索树 + 堆排序/快速排序/归并排序
+* Bitmap
+* Bloom filter
+* Trie树
+* 数据库索引
+* 倒排索引(Inverted Index)
+* 双层桶划分
+* 外排序
+* simhash算法
+* 分布处理之Hadoop/Mapreduce