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This commit is contained in:
冉文杰
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# 字符串
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字符串常见的问题：
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# 链表
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链表常常碰到的问题有：
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# 堆和栈
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# 数值问题
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这部分都是一些数学几何计算方面的问题。主要由：
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# 数组数列问题
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这部分的问题都集中在数据集合上。主要有：
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# 矩阵
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矩阵在计算机中表示就是二维数组。这部分内容都是有关二维数组和矩阵相关的题目。
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# 二元树
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问题涉及有：
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# 图
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深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS） 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路(走迷宫)，搜索引擎，爬虫等，也频繁出现在 leetcode，高频面试题中
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# 智力题
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这部分内容的题目侧重思维发散。
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# 系统设计
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## 要求设计一个DNS的Cache结构，要求能够满足每秒5000以上的查询，满足IP数据的快速插入，查询的速度要快。
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# 面试题
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这部分内容是算法问题合集，题目大多来自网络和书籍。我做了下简单的整理，很多题做了一些思路标记。
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### 字符串
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## [字符串](1%20字符串.md)
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计算机处理的数据除了数值，就是字符。字符处理的常见问题包括：
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### 链表
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## [链表](2%20链表)
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链表处理的常见问题包括：
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* 2个链表合并
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### 栈和队列
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## [栈和队列](3%20堆和栈.md)
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这是最基本数据结构，相对容易理解。
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### 数值问题
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## [数值问题](4%20数值问题.md)
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这部分都是一些数学几何计算方面的问题。 主要有：
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* 大数问题
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### 数组数列问题
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## [数组数列问题](5%20数组数列问题.md)
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这部分的问题都集中在数据集合上。主要有：
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* 多个数组合并，交集
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### 矩阵
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## [矩阵](6%20矩阵.md)
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这部分都是矩阵和二维数组相关的问题。
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### 二叉树
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## [二叉树](7%20二叉树.md)
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* 遍历
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### 图
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## [图](8%20图.md)
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图相关的问题
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### 海量数据处理
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## 智力思维训练
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海量处理问题常用的分析解决问题的思路是：
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* Hash映射/分而治之
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* Bitmap
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* Bloom filter(布隆过滤器)
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* Trie树
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* 数据库索引
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* 倒排索引(Inverted Index)
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* 双层桶划分
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* 外排序
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* simhash算法
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* 分布处理之Mapreduce
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### 《剑指offer》
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## [《剑指offer》](剑指offer/README.md)
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《剑指offer》里面给出了50到高质量的算法问题，很有学习的必要。
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### 《编程之美》
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### 智力思维训练
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## [《编程之美》](编程之美/README.md)
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# 《剑指offer》
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《剑指offer》 这本书给出了50到面试题，涉及到字符串处理，堆栈，链表，二叉树等问题的处理。
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#《编程之美》
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书中的内容分为4个部分：
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## 海量数据处理
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# 海量数据处理
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这部分内容是海量数据处理的问题。所谓海量：
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海量处理问题常用的分析解决问题的思路是：
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1. 分而治之/Hash映射 + hash统计/trie树/红黑树/二叉搜索树 + 堆排序/快速排序/归并排序
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2. 双层桶划分
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3. Bloom filter 、Bitmap
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4. Trie树/数据库/倒排索引
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5. 外排序
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6. 分布处理之 Hadoop/Mapreduce
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* Hash映射/分而治之 + hash统计/trie树/红黑树/二叉搜索树 + 堆排序/快速排序/归并排序
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* Bitmap
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* Bloom filter
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* Trie树
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* 数据库索引
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* 倒排索引(Inverted Index)
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* 双层桶划分
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* 外排序
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* simhash算法
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* 分布处理之Hadoop/Mapreduce
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