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@@ -1,8 +1,9 @@
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# 面试题
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这部分内容是算法问题合集,题目大多来自网络和书籍。我做了下简单的整理,很多题做了一些思路标记。
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### 字符串
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## [字符串](1%20字符串.md)
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计算机处理的数据除了数值,就是字符。字符处理的常见问题包括:
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@@ -15,7 +16,7 @@
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### 链表
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## [链表](2%20链表)
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链表处理的常见问题包括:
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@@ -26,13 +27,13 @@
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* 2个链表合并
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### 栈和队列
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## [栈和队列](3%20堆和栈.md)
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这是最基本数据结构,相对容易理解。
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### 数值问题
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## [数值问题](4%20数值问题.md)
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这部分都是一些数学几何计算方面的问题。 主要有:
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@@ -41,7 +42,7 @@
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* 大数问题
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### 数组数列问题
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## [数组数列问题](5%20数组数列问题.md)
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这部分的问题都集中在数据集合上。主要有:
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@@ -52,12 +53,12 @@
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* 多个数组合并,交集
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### 矩阵
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## [矩阵](6%20矩阵.md)
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这部分都是矩阵和二维数组相关的问题。
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### 二叉树
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## [二叉树](7%20二叉树.md)
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* 遍历
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@@ -66,37 +67,24 @@
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### 图
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## [图](8%20图.md)
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图相关的问题
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### 海量数据处理
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## 智力思维训练
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海量处理问题常用的分析解决问题的思路是:
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* Hash映射/分而治之
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* Bitmap
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* Bloom filter(布隆过滤器)
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* Trie树
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* 数据库索引
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* 倒排索引(Inverted Index)
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* 双层桶划分
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* 外排序
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* simhash算法
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* 分布处理之Mapreduce
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### 《剑指offer》
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## [《剑指offer》](剑指offer/README.md)
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《剑指offer》里面给出了50到高质量的算法问题,很有学习的必要。
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### 《编程之美》
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### 智力思维训练
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## [《编程之美》](编程之美/README.md)
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