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@@ -39,11 +39,12 @@
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###字符串算法
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* BF算法
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* KMP算法
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* BM算法
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* 排序
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* 查找
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* BF算法
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* KMP算法
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* BM算法
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###图的算法
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* 图的存储结构和基本操作(建立,遍历,删除节点,添加节点)
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@@ -199,7 +200,9 @@ http://ac.jobdu.com/index.php 九度OJ
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**局部变量** 尽量短,能表达清楚意思即可,能简写就简写,比如"err" 表示 "error"; "fd" 表示文件描述符 ,循环变量可以使用i,j,k ;结构体成员变量不需要"m_"前缀;全局变量"g_"开头
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**常量名/宏定义** 全大写,单词之间"_"分割,如 "MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES" ;对于options 宏定义,适当使用前缀 ,比如:
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**常量名** 全大写,单词之间"_"分割,如 "MAX_NUMBER_OF_SLAB_CLASSES" ;
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**宏定义** 对于options 宏定义,适当使用前缀 ,比如:
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```
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/* Client classes for client limits, currently used only for
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* the max-client-output-buffer limit implementation. */
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@@ -210,7 +213,7 @@ http://ac.jobdu.com/index.php 九度OJ
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#define CLIENT_TYPE_OBUF_COUNT 3
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```
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枚举使用前缀:
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**枚举** 使用前缀:
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```
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enum conn_states {
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conn_listening, /**< the socket which listens for connections */
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+40
-8
@@ -1,30 +1,62 @@
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### 查找算法
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* 顺序查找
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* 二分查找
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* 分块查找
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* 动态查找
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* 哈希表
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#### 顺序查找
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顺序表查找
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顺序表查找。复杂度O(n)
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#### 二分查找
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有序表中查找我们会使用二分查找。
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有序表中查找我们可以使用二分查找。
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```
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void binary_search()
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/*
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eg: [1,3,5,6,7,9] k=6
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@return 返回元素的索引下表,找不到就返回-1
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*/
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int binary_search(int *a,int length,int k){
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int low = 0;
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int high = length-1;
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int mid;
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while(low<high){
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mid = (low+high)/2;
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if (a[mid] < k) low = mid+1;
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if (a[mid == k]) return mid;
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if (a[mid] > k) high = mid-1;
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}
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return -1;
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}
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```
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#### 分块查找
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块内无序,块之间有序;可以先二分查找定位到块,然后再到块中顺序查找
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块内无序,块之间有序;可以先二分查找定位到块,然后再到块中顺序查找。
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#### 动态查找
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>这里之所以叫 动态查找表,是因为表结构是查找的过程中动态生成的
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二叉排序树,AVL树,B- ,B+
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这里之所以叫 动态查找表,是因为表结构是查找的过程中动态生成的。查找结构通常是二叉排序树,AVL树,B- ,B+等。这部分的内容可以去看『二叉树』章节
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#### 哈希表
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O(1)
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哈希表以复杂度O(1)的成绩位列所有查找算法之首,大量查找的数据结构中都可以看到哈希表的应用。
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