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>算法虐我千百遍,我待算法如初恋。
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##学习方法
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1) 看源码 算法
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2) 把所有经典算法写一遍
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3) 加入算法学习社区,相互鼓励学习
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4) 看经典书籍
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1) 把所有经典算法写一遍
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2) 看算法源码
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3) 加入算法学习社区,相互鼓励学习
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4) 看经典书籍
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##基本数据结构和算法
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这些算法全部自己敲一遍:
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二叉树
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**二叉树
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二叉树
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二叉查找树
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Trie树
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后缀树
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@@ -31,16 +32,16 @@ R树
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斐波那契堆(Fibonacci Heap)
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哈希表/散列表 (Hash Table)
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**哈希表/散列表 (Hash Table)
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字符串算法:
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**字符串算法:
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BF算法
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KMP算法
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BM算法
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图的算法:
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**图的算法:
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最小生成树
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拓扑排序
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关键路径
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@@ -48,61 +49,61 @@ BM算法
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排序(八大排序):
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快排
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**排序算法(八大排序):
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快排
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插入排序 : 希尔排序
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选择排序 : 堆排序
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归并排序
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基数排序
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查找算法
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静态查找: 顺序表查找,有序表查找,
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动态查找: 二叉排序树,AVL树,B- ,B+
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哈希表:
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**查找算法
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静态查找: 顺序表查找,有序表查找,
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动态查找: 二叉排序树,AVL树,B- ,B+
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哈希表:
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15个经典基础算法
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A*.
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Dijkstra.
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DP
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.BFS/DFS.
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红黑树.
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KMP
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.遗传算法.
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启发式搜索.
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图像特征提取SIFT sift算法
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.傅立叶变换
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.Hash.
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快速排序
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.SPFA.
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快递选择SELECT
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@ July
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||||
《数学建模十大经典算法》
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||||
《数据挖掘领域十大经典算法》
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||||
《十道海量数据处理面试题》
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||||
《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
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||||
《精选微软等公司经典的算法面试100题》
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**15个经典基础算法
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A*.
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Dijkstra.
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DP
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.BFS/DFS.
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红黑树.
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KMP
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.遗传算法.
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启发式搜索.
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图像特征提取SIFT sift算法
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.傅立叶变换
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.Hash.
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快速排序
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.SPFA.
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快递选择SELECT
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** @ July
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《数学建模十大经典算法》
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《数据挖掘领域十大经典算法》
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《十道海量数据处理面试题》
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《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
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《精选微软等公司经典的算法面试100题》
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## 算法设计思想
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为了更简洁的形式设计和藐视算法,在算法设计时又常常采用递归技术,用递归描述算法。
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为了更简洁的形式设计和藐视算法,在算法设计时又常常采用递归技术,用递归描述算法。
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迭代法
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穷举搜索法
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递推法
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迭代法
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穷举搜索法
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递推法
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动态规划
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贪心算法
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回溯
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分治算法
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动态规划
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贪心算法
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回溯
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分治算法
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http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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@@ -115,13 +116,13 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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《编程之美》
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《剑指offer》
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《深入理解计算机系统》
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《TCP/IP详解三卷》
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《UNIX网络编程二卷》
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《UNIX环境高级编程:第2版》
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||||
《深入理解计算机系统》
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《TCP/IP详解三卷》
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《UNIX网络编程二卷》
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《UNIX环境高级编程:第2版》
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## 参考链接和学习网站
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@@ -131,35 +132,35 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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https://github.com/julycoding/The-Art-Of-Programming-By-July 算法题集合
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https://github.com/activesys/libcstl 通用数据结构和算法库
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https://github.com/activesys/libcstl 通用数据结构和算法库
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https://github.com/nonstriater/Learn-Algorithm 算法小组
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贝叶斯:
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1. 阮一峰总结的这两篇《贝叶斯推断及其互联网应用》
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http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html
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||||
http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_two.html
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||||
2. 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
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||||
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
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||||
3. 朴素贝叶斯(NB,Naive Bayes)简介
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||||
http://home.cnblogs.com/group/topic/40112.html
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||||
4. 数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
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http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/
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这4部分看完后,就能自己推贝叶斯、朴素贝叶斯,还能了解各种常见概率、集合论等,实际上对应用贝叶斯已经可以打好基础了。
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MYSQL 背后的数据结构和算法 http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb2
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算法演示:
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http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html
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http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
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编程网站:
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贝叶斯:
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1. 阮一峰总结的这两篇《贝叶斯推断及其互联网应用》
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http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_one.html
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http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/08/bayesian_inference_part_two.html
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2. 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
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||||
http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html
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3. 朴素贝叶斯(NB,Naive Bayes)简介
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http://home.cnblogs.com/group/topic/40112.html
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4. 数学之美番外篇:平凡而又神奇的贝叶斯方法
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http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/
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这4部分看完后,就能自己推贝叶斯、朴素贝叶斯,还能了解各种常见概率、集合论等,实际上对应用贝叶斯已经可以打好基础了。
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MYSQL 背后的数据结构和算法 http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb2
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**基本算法演示:
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http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys.html
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http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
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**编程网站:
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http://leetcode.com/
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http://oj.leetcode.com/
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