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2021-08-18 19:40:04 +08:00
parent 1841228814
commit 5c7f6e625c
10 changed files with 33 additions and 14 deletions
@@ -0,0 +1,4 @@
+# 数值
+
+
+
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 大顶堆 和 小顶堆
+
+
+
+
@@ -1,13 +1,13 @@
 # 反向索引

+
+正排索引如 mysql中的索引实现 ，通常使用 B+ 树实现。 反向索引如何来实现呢？
+
 ### 应用场景

 * ES
 * 推荐内容召回
-* mysql中的索引实现

-
-通常使用 B+ 树实现。



@@ -0,0 +1 @@
+# 并查集
@@ -0,0 +1,4 @@
+# DFS 和 BFS
+
+
+
@@ -0,0 +1,4 @@
+# 拓扑排序
+
+
+
@@ -0,0 +1,4 @@
+# 最小生成树
+
+
+
@@ -0,0 +1 @@
+# 最短路径
@@ -1,5 +1,5 @@

-### 查找算法
+# 查找算法

 * 顺序查找
 * 二分查找
@@ -8,11 +8,11 @@
 * 哈希表


-#### 顺序查找
+## 顺序查找

 顺序表查找。复杂度O(n)

-#### 二分查找
+## 二分查找

 有序表中查找我们可以使用二分查找。

@@ -37,16 +37,17 @@ int binary_search(int *a,int length,int k){
 }
 ```

-#### 分块查找
+## 分块查找

 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到块中顺序查找。


-#### 动态查找
+## 动态查找

 这里之所以叫 动态查找表，是因为表结构是查找的过程中动态生成的。查找结构通常是二叉排序树，AVL树，B- ，B+等。这部分的内容可以去看『二叉树』章节

-#### 哈希表
+
+## 哈希表

 哈希表以复杂度O(1)的成绩位列所有查找算法之首，大量查找的数据结构中都可以看到哈希表的应用。

@@ -6,11 +6,6 @@
 * 大数问题


-## int转二进
-
-
-
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 ## 求1+2+…+n

 要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字以及条件判断语句（A?B:C）。