update rb avl bst tree

4 Tree/9-红黑树 R-B tree/红黑树.md

@@ -10,11 +10,26 @@
 * java 中 HashMap、TreeMap 的底层实现，当HashMap中元素大于8个时，HashMap底层存储实现改为红黑树，以提高元素搜索速度。
 关于 HashMap 实现解析参考 [这里](../../3%20HashTable/HashMap%20in%20Java.md)
 * 广泛应用Linux 的进程管理、内存管理，设备驱动及虚拟内存跟踪
+* epoll的的的实现采用红黑树组织管理的的的sockfd，以支持快速的增删改查
+* Nginx的的的中用红黑树管理定时器，因为红黑树是有序的，可以很快的得到距离当前最小的定时器
 
 
+### RB tree 特点
 
+* 每个节点非红即黑
+* 根节点是黑的
+* 每个叶节点（叶节点即树尾端NULL指针或NULL节点）都是黑的
+* 如果一个节点是红的，那么它的两儿子都是黑的
+* 对于任意节点而言，其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点
+* 每条路径都包含相同的黑节点
 
 
+在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色，可以是红或黑（非红即黑）；通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍；
+
+因此，红黑树是一种弱平衡二叉树（由于是弱平衡，可以看到，在相同的节点情况下，AVL树的高度低于红黑树）。相对于要求严格的AVL树来说，它的旋转次数少，所以对于搜索，插入，删除操作较多的情况下，我们就用红黑树。
+
+
+也就是说，红黑树牺牲掉一定的平衡性（牺牲查找性能），换来了 插入，删除操作时 更少的旋转次数带来的开销。