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9 Algorithms Job Interview/README.md

@@ -24,7 +24,7 @@
 ## 刷题框架套路
 
 
-遍历
+### 遍历
 
 ```
 # 数组遍历框架
@@ -41,12 +41,21 @@ void traverse(ListNode head) {
     }
 }
 
-```
+void traverse(ListNode head) {
 
-
-递归
+    ListNode p = head;
+    while(p.next != null)
+        ...
+        p = p.next
+ 
+}
 
 ```
+
+
+### 递归
+
+```Java
 # 链表递归
 void traverse(ListNode head) {
     // 递归访问 head.val
@@ -71,6 +80,56 @@ void traverse(TreeNode root) {
 ```
 
 
+### 二分查找  
+
+```Java
+public int bsearch(int[] nums, int target){
+        
+        if(nums == null) {
+            return -1;
+        }
+        
+        int low = 0;
+        int high =  nums.length;
+
+        while(low < high){
+            middle = (high + low ) / 2;        
+            if(nums[middle] < target){
+                low = middle;
+            } else if (nums[middle] == target) {
+                high = middle;//
+            } else {
+                high = middle; 
+            }
+        }
+        
+        return low;        
+    } 
+```
+
+### 滑动窗口
+
+```Java
+
+
+```
+
+
+### 排序算法
+
+[排序算法](../6%20Sort/README.md)
+
+```Java
+
+#快排 quickSort
+
+
+
+#归并排序 mergeSort
+
+
+
+```
 
 
 

README.md

@@ -51,20 +51,19 @@
 
 ### [树](4%20Tree/README.md)
 
-* 二叉树    
-* 二叉查找树   
-* 伸展树(splay tree 分裂树)   
-* 平衡二叉树AVL    
-* 红黑树  
-* B树,B+,B*  
-* R树  
-* Trie树(前缀树)  
-* 后缀树  
-* 最优二叉树(赫夫曼树) 
-* 二叉堆 （大根堆，小根堆）   
-* 二项树    
-* 二项堆  
+* 二叉树  [快速排序](6%20Sort/README.md)就是个二叉树的前序遍历，归并排序就是个二叉树的后序遍历  
+* [二叉查找树BST](4%20Tree/2-二叉查找树/二叉查找树.md)  有序的二叉树，中序遍历结果是递增的
+* [平衡二叉树 AVL树](4%20Tree/3-平衡树AVL/README.md)   绝对平衡二叉树；
+* [红黑树](4%20Tree/9-红黑树%20R-B%20tree/红黑树.md)  弱平衡二叉树；使用广泛
+* [B树](4%20Tree/7-B树/B树.md)
+* [B+树](4%20Tree/7-B树/B+树.md)  mysql 索引使用 B+树 的数据结构	  
+* [字典树trie](4%20Tree/4-字典树Trie/README.md) 字典树也叫前缀树，单词查找树
+* [二叉堆](4%20Tree/8-堆/堆.md)  
+* [伸展树](4%20Tree/5-伸展树/伸展树.md)
+* [后缀树](4%20Tree/6-后缀树/后缀树.md)
 * 斐波那契堆(Fibonacci Heap)   
+* 最优二叉树(赫夫曼树)  
+
 
 
 ### [图的算法](5%20Graph/README.md)