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动态规划DP
复杂问题不能分解成几个子问题，而分解成一系列子问题；
DP通常基于一个递推公式及一个(或多个)初始状态，当前子问题解由上一次子问题解推出。
状态 状态转移方程 递推关系
动态规划算法的关键在于解决冗余，以空间换时间的技术，需要存储过程中的各种状态。可以看着是分治算法+解决冗余
使用动态规划算法的问题的特征是子问题的重叠性，否则动态规划算法不具备优势
####基本步骤
- 划分问题
- 选择状态
- 确定决策并写出状态转移方程
- 写出规划方程
最长递增子序列
最长递增子序列（LIS Longest Increasing Subsequence）
其它案例
最短路径