diff --git a/3 Hash Table/LFU.md b/3 Hash Table/LFU.md deleted file mode 100644 index 163f0ad..0000000 --- a/3 Hash Table/LFU.md +++ /dev/null @@ -1,4 +0,0 @@ -# LFU - - - diff --git a/3 Hash Table/LRU.md b/3 Hash Table/LRU.md deleted file mode 100644 index 8d95a56..0000000 --- a/3 Hash Table/LRU.md +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -# LRU \ No newline at end of file diff --git a/6 Sort/README.md b/6 Sort/README.md index 6c48a16..adecd62 100644 --- a/6 Sort/README.md +++ b/6 Sort/README.md @@ -9,8 +9,8 @@ * 插入排序 * 选择排序 * 希尔排序 -* 快排 -* 归并排序 +* 快排 : 选最后一个作为pivot（基数）, 将数据分为 左边小于 pivot， 右边大于 pivot +* 归并排序 : * 堆排序 **线性排序算法** diff --git a/9 Algorithms Job Interview/1.1 字符串-查找.md b/9 Algorithms Job Interview/1.1 字符串-查找.md index b8f1057..c7b6aa9 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/1.1 字符串-查找.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/1.1 字符串-查找.md @@ -13,7 +13,9 @@ char char_first_appear_once(const char *source) ``` 思路一： 蛮力统计， O(n^2)复杂度 -思路二： 使用hash表，2次扫描，第一次建立hash表 key为字符，value为出现次数；第二次扫描找到第一个value为1的key，时间复杂度O(n) +思路二： 使用hash表，2次扫描 +* 第一次建立hash表 key为字符，value为出现次数； +* 第二次扫描找到第一个value为1的key，时间复杂度O(n) hash表长度 256，字符直接作为key值。需要注意的是 char 的范围是 -128~127，unsigned char 才是0~255 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/1.3 字符串-修改.md b/9 Algorithms Job Interview/1.3 字符串-修改.md index 2eeaef0..4b18a11 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/1.3 字符串-修改.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/1.3 字符串-修改.md @@ -139,55 +139,6 @@ char *replace_blank(char *source){ - -## 小写字母排在大写字母的前面 - -有一个由大小写组成的字符串，现在需要对他进行修改，将其中的所有小写字母排在大写字母的前面（大写或小写字母之间不要求保持原来次序），如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法 c语言函数原型: - -``` -void proc（char *str） -``` -分析： - -比如：HaJKPnobAACPc，要小写字母前面且不要求保存顺序，可以是：anobcHJKPAACP - -1. 小写字母 a~z 的 ASCII码值是 97~122，A~Z的 ASCII码值是 65~90；0~9 的ASCII码是 48~57 -2. 两边向中间扫描，左边大写右边小写就交换；如果都小写，头指针向前知道找到大写；如果都是大写，尾指针向后找小写； - - -示例代码 - -``` -char *proc(char *str){ - char *start = str; - char *end = str; - if (str == NULL) return NULL; - while(*end != '\0') end++; - end--; - - while(start < end){ - if (*start >= 'A' && *start <= 'Z'){//大写 - if (*end >= 'a' && *end <= 'z'){ - char tmp = *start; - *start = *end; - *end = tmp; - - start++; - } - end--; - }else{//小写 - if (*end >= 'A' && *end <= 'Z'){ - end--; - } - start++; - } - } - return str; -} -``` - - - ## 字符串原地压缩 题目描述：“abeeeeegaaaffa" 压缩为 "abe5ag3f2a"，请编程实现。 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/1.4 字符串-排序.md b/9 Algorithms Job Interview/1.4 字符串-排序.md new file mode 100644 index 0000000..9dd1338 --- /dev/null +++ b/9 Algorithms Job Interview/1.4 字符串-排序.md @@ -0,0 +1,54 @@ +# 字符串-排序 + + + + +## 小写字母排在大写字母的前面 + +有一个由大小写组成的字符串，现在需要对他进行修改，将其中的所有小写字母排在大写字母的前面（大写或小写字母之间不要求保持原来次序），如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法 c语言函数原型: + +``` +void proc（char *str） +``` +分析： + +比如：HaJKPnobAACPc，要小写字母前面且不要求保存顺序，可以是：anobcHJKPAACP + +1. 小写字母 a~z 的 ASCII码值是 97~122，A~Z的 ASCII码值是 65~90；0~9 的ASCII码是 48~57 +2. 两边向中间扫描，左边大写右边小写就交换；如果都小写，头指针向前知道找到大写；如果都是大写，尾指针向后找小写； + + +示例代码 + +``` +char *proc(char *str){ + char *start = str; + char *end = str; + if (str == NULL) return NULL; + while(*end != '\0') end++; + end--; + + while(start < end){ + if (*start >= 'A' && *start <= 'Z'){//大写 + if (*end >= 'a' && *end <= 'z'){ + char tmp = *start; + *start = *end; + *end = tmp; + + start++; + } + end--; + }else{//小写 + if (*end >= 'A' && *end <= 'Z'){ + end--; + } + start++; + } + } + return str; +} +``` + + + + diff --git a/9 Algorithms Job Interview/2 链表.md b/9 Algorithms Job Interview/2 链表.md index 711d606..4cf7da9 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/2 链表.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/2 链表.md @@ -59,8 +59,27 @@ int isLinkCicle(Link *head); ## 链表反转 -三个指针，遍历一遍(0(n)复杂度 +思路一：迭代，三个指针，遍历一遍(0(n)复杂度 +思路一：递归实现，较难理解 + +迭代实现 + +``` +``` + + +递归实现 + +``` +ListNode reverse(ListNode head) { + if (head.next == null) return head; + ListNode last = reverse(head.next); + head.next.next = head; + head.next = null; + return last; +} +``` ## 从尾到头输出链表 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/4 数值问题.md b/9 Algorithms Job Interview/4 数值问题.md index 918ae06..2a11de2 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/4 数值问题.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/4 数值问题.md @@ -9,6 +9,7 @@ * 大数问题 * 公倍数 * 素数 +* 丑数 ## ipv4 转 int @@ -119,11 +120,11 @@ tmp[i] = tmp[i]>=0 ? tmp[i] : tmp[i]+16; ## 寻找丑数 -题目：我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。 -例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。 +> 我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含因子7。习惯上我们把1当做是第一个丑数。 +> 分析：这是一道在网络上广为流传的面试题，据说google曾经采用过这道题。 + 求按从小到大的顺序的第1500个丑数。 -分析：这是一道在网络上广为流传的面试题，据说google曾经采用过这道题。 这里的因子应该不包含本身,因此这个序列应该是这样： 1,2,3,4,5,6,8,9,10,12,15,16,18,20,28.... @@ -146,3 +147,4 @@ tmp[i] = tmp[i]>=0 ? tmp[i] : tmp[i]+16; + diff --git a/9 Algorithms Job Interview/4.5 数值-素树.md b/9 Algorithms Job Interview/4.5 数值-素树.md index e2b8f5a..d146256 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/4.5 数值-素树.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/4.5 数值-素树.md @@ -14,3 +14,5 @@ int countPrimes(int n) + + diff --git a/9 Algorithms Job Interview/5 数组数列问题.md b/9 Algorithms Job Interview/5 数组数列问题.md index 8e97df9..65b823d 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/5 数组数列问题.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/5 数组数列问题.md @@ -19,8 +19,6 @@ - - ## Fibonacci数列 题目：定义Fibonacci数列如下： diff --git a/9 Algorithms Job Interview/5.3 数列-交并集.md b/9 Algorithms Job Interview/5.3 数列-交并集.md index d7a9698..382436d 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/5.3 数列-交并集.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/5.3 数列-交并集.md @@ -24,10 +24,46 @@ B = [1,2,7] A = [1,2,4,5,6,7] ``` -思路1：合并2个数列，变成 `[4,5,6,1,2,7]` , 归因排序即可 -思路2： +思路1：合并2个数列，变成 `[4,5,6,1,2,7]` , 归因排序即可, 递归思路 +思路2：尾部向头部扫描，将大的值放在尾部 +``` +//尾部向头部扫描，将大的值放在尾部 + static void mergeSequenceList(int[] a, int aSize , int[] b){ + + int len_a = a.length -1; + + int index_a = aSize -1; + int index_b = b.length -1; + + while (index_a >= 0 && index_b >= 0) { + + //2个指针都有值时 + if (a[index_a] >= 0 && b[index_b] >= 0) { + if (a[index_a] > b[index_b]) { + a[len_a--] = a[index_a--]; + }else{ + a[len_a--] = b[index_b--]; + } + } + + //a 无值，b有值 ； 把剩下b放好 + if (index_a < 0 && index_b >= 0) { + while (index_b >= 0) { + a[len_a--] = b[index_b--]; + } + } + + //a 有值，b无值; 把剩下a放好 + if (index_a >=0 && index_b < 0) { + while (index_b >= 0) { + + } + } + } + } +``` ## 两个序列和之差最小 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/7.2 二叉树-建树.md b/9 Algorithms Job Interview/7.2 二叉树-建树.md index d843691..47ed4c6 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/7.2 二叉树-建树.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/7.2 二叉树-建树.md @@ -3,7 +3,6 @@ - ## 把一个有序整数数组放到二叉树中？ 分析:本题考察二叉搜索树的建树方法，简单的递归结构。 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/7.9 树.md b/9 Algorithms Job Interview/7.9 树.md index 957ce48..9165b72 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/7.9 树.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/7.9 树.md @@ -10,4 +10,5 @@ + ## 多叉树的层序遍历 diff --git a/9 Algorithms Job Interview/README.md b/9 Algorithms Job Interview/README.md index bb16b4c..6fa298e 100644 --- a/9 Algorithms Job Interview/README.md +++ b/9 Algorithms Job Interview/README.md @@ -16,7 +16,7 @@ -## [链表](2%20链表) +## [链表](2%20链表.md) 链表处理的常见问题包括： diff --git a/93 Algorithms In Open Source/YYKit/YYCache.md b/93 Algorithms In Open Source/YYKit/YYCache.md index 9e89a78..036396d 100644 --- a/93 Algorithms In Open Source/YYKit/YYCache.md +++ b/93 Algorithms In Open Source/YYKit/YYCache.md @@ -1,40 +1,4 @@ +# YYCache -## YYCache - -[YYCache](https://github.com/ibireme/YYCache.git) 是 iOS 系统上一套线程安全的 `Key-Value` 缓存实现，使用 `Objective-C` 语言实现。`YYCache` 使用 `双向链表队列+hash表结构` 实现。 - -### 用到的算法介绍 - -先来看一下它的数据结构： - -``` -// 这是一个节点的结构 -@interface _YYLinkedMapNode : NSObject { - @package - __unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_prev; // retained by dic - __unsafe_unretained _YYLinkedMapNode *_next; // retained by dic - id _key; - id _value; - NSUInteger _cost; - NSTimeInterval _time; -} -``` - -这里定义了一个双向链表结构，`_prev`,`_next`分别指向前缀节点和后缀节点。 - -``` -@interface _YYLinkedMap : NSObject { - @package - CFMutableDictionaryRef _dic; // do not set object directly - NSUInteger _totalCost; - NSUInteger _totalCount; - _YYLinkedMapNode *_head; // MRU, do not change it directly - _YYLinkedMapNode *_tail; // LRU, do not change it directly - BOOL _releaseOnMainThread; - BOOL _releaseAsynchronously; -} -``` -_dic 就是存储缓存节点的hash结构 -_head 指向链表的头部，_tail指向链表的尾部，组成一个队列结构 - +[YYCache](https://github.com/ibireme/YYCache.git) 是 iOS 系统上一套线程安全的 `Key-Value` 缓存实现，使用 `Objective-C` 语言实现。`YYCache` 缓存使用 `双向链表队列+hash表结构` 实现。