From ad3f27856ffdd315815e3cca6d36b979e09d223a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E5=86=89=E6=96=87=E6=9D=B0?= <510495266@qq.com>
Date: Wed, 8 Sep 2021 00:27:33 +0800
Subject: [PATCH] add link

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 2 List/QPS Counter.md                | 5 ++++-
 2 List/README.md                     | 7 ++++++-
 2 List/Queue.md => 2 Queue/README.md | 0
 {2 List => 2 Queue}/ZipList.md       | 0
 {2 List => 2 Queue}/skip-list.md     | 0
 3 Hash Table/README.md               | 8 ++++++--
 README.md                            | 2 +-
 7 files changed, 17 insertions(+), 5 deletions(-)
 rename 2 List/Queue.md => 2 Queue/README.md (100%)
 rename {2 List => 2 Queue}/ZipList.md (100%)
 rename {2 List => 2 Queue}/skip-list.md (100%)

diff --git a/2 List/QPS Counter.md b/2 List/QPS Counter.md
index 2749960..3411dea 100644
--- a/2 List/QPS Counter.md	
+++ b/2 List/QPS Counter.md	
@@ -1,4 +1,7 @@
 # QPS Counter
 
 统计各接口QPS计数
-使用一个双向循环链表结构
\ No newline at end of file
+使用一个双向循环链表结构
+
+
+
diff --git a/2 List/README.md b/2 List/README.md
index 680e6c5..458996f 100644
--- a/2 List/README.md	
+++ b/2 List/README.md	
@@ -6,7 +6,9 @@
 
 ## 链表
 
-这个就不介绍了。重点说下双向链表。
+### 应用场景
+
+* [redis slowlog](Redis%20slowlog.md)
 
 
 ### 扩缩容
@@ -18,6 +20,8 @@ java 中扩容，每次扩容新增原先容量的 1/2
  int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
 ```
 
+这个就不介绍了。重点说下双向链表。
+
 
 ## 双向链表
 
@@ -38,6 +42,7 @@ typedef struct Entry{
 
 最后一个节点指针指向头节点的链表
 
+[QPS 计数器实现](QPS%20Counter.md)
 
 
 ## 双向循环链表
diff --git a/2 List/Queue.md b/2 Queue/README.md
similarity index 100%
rename from 2 List/Queue.md
rename to 2 Queue/README.md
diff --git a/2 List/ZipList.md b/2 Queue/ZipList.md
similarity index 100%
rename from 2 List/ZipList.md
rename to 2 Queue/ZipList.md
diff --git a/2 List/skip-list.md b/2 Queue/skip-list.md
similarity index 100%
rename from 2 List/skip-list.md
rename to 2 Queue/skip-list.md
diff --git a/3 Hash Table/README.md b/3 Hash Table/README.md
index 7738d01..aecec75 100644
--- a/3 Hash Table/README.md	
+++ b/3 Hash Table/README.md	
@@ -6,7 +6,11 @@
 * 散列函数设计
 * 冲突处理
 * hashmap数据结构
-* Java 中HashMap实现
+
+[Golang 中HashMap实现](HashMap%20in%20Golang.md)
+[Java 中HashMap实现](HashMap%20in%20Java.md)
+[Java 中LinkedHashMap实现](LinkedHashMap.md)
+[Java 中TreeMap实现](TreeMap%20in%20Java.md)
 
 
 散列表使用某种算法操作(散列函数)将键转化为数组的索引来访问数组中的数据，这样可以通过Key-value的方式来访问数据，达到常数级别的存取效率。现在的nosql数据库都是采用key-value的方式来访问存储数据。
@@ -29,7 +33,7 @@
 
 散列函数就是将键转化为数组索引的过程。且这个函数应该易于计算且能够均与分布所有的键。
 
-散列函数最常用的方法是`除留余数法`。这时候被除数应该选用`素数`，这样才能保证键值的均匀散步。
+散列函数最常用的方法是`除留余数法`。这时候被除数应该选用`素数`，这样才能保证键值的均匀散布。
 
 散列函数和键的类型有关，每种数据类型都需要相应的散列函数；比如键的类型是整数，那我们可以直接使用`除留余数法`；这里特别说明下，大多数情况下，键的类型都是字符串，这个时候我们任然可以使用`除留余数法`，将字符串当做一个特别大的整数。
 
diff --git a/README.md b/README.md
index 2b492ab..c8d94dc 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -22,7 +22,7 @@
 * 链表
 * 双向链表
 
-### [队列](2%20List/Queue.md)
+### [队列](2%20Queue/README.md)
  
 * 队列
 * 堆栈