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@@ -246,40 +246,17 @@ public void merge(int[] arr,int low,int mid,int high,int[] tmp){

 利用堆这种数据结构设计的一种排序算法

-先来了解下 `堆` 结构
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-堆分小根堆和大根堆
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-堆： 任一节点小于（或大于）其所有的孩子节点，如果是大于所有孩子节点，这就是一颗大根堆，也就是根节点是堆上的最大值；如果节点小于所有的子节点，这就是一颗小跟堆，也即是根节点是堆上所有节点的最小值。
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-堆也被称为`优先队列`  
-堆总是一颗完全树
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-`堆用数组来存储`，i节点的父节点就是(i-1)/2,左右子节点小标是 2i+1，2i+2。
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-堆的操作有：
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-建堆  
-插入：都是插入到数组最后，然后再调整满足堆次序  
-删除：删除总是发生在 A[0]处，也就是只删除根节点 
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-这样难怪`堆`被称为 `优先队列`。插入和删除分别在 数组尾部和头部，只是需要再次调整以满足堆次序。
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-`堆`的应用场景有：  
-优先队列  如iOS中的NSOperationQueue 就是维护一个优先队列  
-堆排序  
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+[堆结构参考这里](../4%20Tree/8-堆/堆.md)

 我们来看看如何使用`堆` 来做排序?    

-1.将待排序数列看做一颗完全二叉树的存储结构   
-2.`堆化数组`，结束后，根a[0]变成了最小的值（小根堆）  
-3.取a[0]值，然后对`堆`做删除操作，此时，`堆`会重新 `堆化数组`，a[0]又是下一个最小的值。
+1. 将待排序数列看做一颗完全二叉树的存储结构   
+2. `堆化数组`，结束后，根a[0]变成了最小的值（小根堆）  
+3. 取a[0]值，然后对`堆`做删除操作，此时，`堆`会重新 `堆化数组`，a[0]又是下一个最小的值。
 删除操作通常是先把数组最后的元素提到a[0]位置，然后从根节点开始进行一次从上向下的调整；调整时，先从左右孩子中找最小的交换。如果父节点比每个节点都小就不用调整。（因此，在`堆排序`是可以直接让 a[0]和数组最后一个元素互换，但要先保存好a[0],或者a[n-1],这样导致了使用`堆排序`时，递增排序使用大根堆，递减排序使用小根堆。）     
 4. 循环3，就可以按从小到大的顺序取出所有数组元素。  

-堆排序主要时间花在建堆期间和`堆化数组`，找数列中最大树只需要O(1)时间复杂度  
+堆排序主要时间花在建堆期间和`堆化数组`，找数列中最大数只需要O(1)时间复杂度  


    void heap_sort(int *a, int length){