Merge branch 'master' of github.com:nonstriater/Learn-Algorithms
This commit is contained in:
nonstriater
@@ -22,6 +22,12 @@
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* 链表
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* 双向链表
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### [数组](2%20List/数组.md)
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* [数组数列问题](9%20Algorithms%20Job%20Interview/5%20数组数列问题.md)
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数组和链表结构是基础结构，散列表、栈、队列、堆、树、图等等各种数据结构都基于数组和链表结构实现。
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### [队列](2%20Queue/README.md)
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* 队列
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@@ -34,31 +40,30 @@
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### [字符串算法](1%20String/README.md)
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* 排序
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* 查找
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* 子串查找 [字符串常见题目参考这里](9%20Algorithms%20Job%20Interview/1%20字符串.md)
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* BF算法
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* KMP算法
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* BM算法
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* 正则表达式
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* 数据压缩
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* 排序
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### [树](4%20Tree/README.md)
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* 二叉树
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* 二叉查找树
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* 伸展树(splay tree 分裂树)
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* 平衡二叉树AVL
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* 红黑树
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* B树,B+,B*
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* R树
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* Trie树(前缀树)
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* 后缀树
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* 最优二叉树(赫夫曼树)
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* 二叉堆 （大根堆，小根堆）
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* 二项树
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* 二项堆
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* 二叉树 [快速排序](6%20Sort/README.md)就是个二叉树的前序遍历，归并排序就是个二叉树的后序遍历
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* [二叉查找树BST](4%20Tree/2-二叉查找树/二叉查找树.md) 有序的二叉树，中序遍历结果是递增的
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* [平衡二叉树 AVL树](4%20Tree/3-平衡树AVL/README.md) 绝对平衡二叉树；
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* [红黑树](4%20Tree/9-红黑树%20R-B%20tree/红黑树.md) 弱平衡二叉树；使用广泛
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* [B树](4%20Tree/7-B树/B树.md)
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* [B+树](4%20Tree/7-B树/B+树.md) mysql 索引使用 B+树 的数据结构
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* [字典树trie](4%20Tree/4-字典树Trie/README.md) 字典树也叫前缀树，单词查找树
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* [二叉堆](4%20Tree/8-堆/堆.md)
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* [伸展树](4%20Tree/5-伸展树/伸展树.md)
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* [后缀树](4%20Tree/6-后缀树/后缀树.md)
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* 斐波那契堆(Fibonacci Heap)
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* 最优二叉树(赫夫曼树)
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### [图的算法](5%20Graph/README.md)
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@@ -90,22 +95,25 @@
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### [查找算法](7%20Search/README.md)
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* 顺序表查找：顺序查找
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* 有序表查找：二分查找
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* 哈希表： O(1) [hashtable实现参考这里](../3%20Hash%20Table/README.md)
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* 有序表查找：二分查找
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* 顺序表查找：顺序查找, 复杂度O(N)
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* 分块查找： 块内无序，块之间有序；可以先二分查找定位到块，然后再到`块`中顺序查找
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* 动态查找: 二叉排序树，AVL树，B- ，B+（这里之所以叫 `动态查找表`，是因为表结构是查找的过程中动态生成的）
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* 哈希表： O(1)
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## [算法设计思想](8%20Algorithms%20Analysis/README.md)
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* 迭代法
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* 穷举搜索法
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* 递推法
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* 动态规划
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* 贪心算法
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* 回溯
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* 分治算法
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* [递归](8%20Algorithms%20Analysis/递归.md)
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* [分治算法](8%20Algorithms%20Analysis/分治算法.md)
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* [动态规划](8%20Algorithms%20Analysis/动态规划.md)
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* [回溯法](8%20Algorithms%20Analysis/回溯法.md)
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* [迭代法](8%20Algorithms%20Analysis/迭代法.md)
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* [穷举搜索法](8%20Algorithms%20Analysis/穷举搜索法.md)
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* [贪心算法](8%20Algorithms%20Analysis/贪心算法.md)
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@@ -163,22 +171,21 @@
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## 15个经典基础算法
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* Hash
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* 快速排序
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* 快递选择SELECT
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* BFS/DFS （广度/深度优先遍历）
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* 红黑树 （一种自平衡的`二叉查找树`）
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* KMP 字符串匹配算法
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* DP (动态规划 dynamic programming)
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* A*寻路算法： 求解最短路径
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* Dijkstra：最短路径算法 （八卦下：Dijkstra是荷兰的计算机科学家,提出”信号量和PV原语“,"解决哲学家就餐问题",”死锁“也是它提出来的）
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* 遗传算法
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* 启发式搜索
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* 图像特征提取之 SIFT 算法
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* [KMP 字符串匹配算法](1%20String/KMP.md)
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* [Hash](3%20Hash%20Table/README.md)
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* [快速排序](6%20Sort/README.md)
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* 快速选择SELECT
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* [红黑树 （一种弱/自平衡的`二叉查找树`）](4%20Tree/9-红黑树%20R-B%20tree/红黑树.md)
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* [BFS/DFS （广度/深度优先遍历）](5%20Graph/DFS%20和%20BFS.md)
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* [`A*`寻路算法： 求解最短路径](5%20Graph/最短路径.md)
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* Dijkstra：最短路径算法
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* `SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)` 单元最短路径算法
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* 启发式搜索
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* 遗传算法 `GA`
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* [DP (动态规划 dynamic programming)](8%20Algorithms%20Analysis/动态规划.md)
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* 图像特征提取之`SIFT` 算法 , 广泛的应用于图像识别，图像检索，3D重建等CV的各种领域
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* 傅立叶变换
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* SPFA(shortest path faster algorithm) 单元最短路径算法
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## 推荐阅读
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@@ -240,21 +247,26 @@ http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
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### 编程网站
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* [leetcode](http://leetcode.com/)
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* [leetcode](http://leetcode.com/)
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* [codetop](https://codetop.cc/home) 企业高频面试题库，刷题必备
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* [openjudge](http://openjudge.cn/) 开放在线程序评测平台，可以创建自己的OJ小组
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* [九度OJ](http://ac.jobdu.com/index.php)
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* 这有个[ACM训练方案](http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html)
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### 其它
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### 网课
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[高级数据结构和算法](https://www.coursera.org/learn/gaoji-shuju-jiegou/) 北大教授张铭老师在coursera上的课程。完成这门课之时，你将掌握多维数组、广义表、Trie树、AVL树、伸展树等高级数据结构，并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法，高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。当然coursera上也还有很多其它算法方面的视频课程。
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[算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms](https://class.coursera.org/algorithms-001/lecture) 由北大教授Wanling Qu在coursera讲授的一门算法课程。首先介绍一些与算法有关的基础知识，然后阐述经典的算法设计思想和分析技术，主要涉及的算法设计技术是：分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等。每个视频都配有相应的讲义（pdf文件）以便阅读和复习。
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[OI Wiki](https://github.com/24OI/OI-wiki/) 主要内容是 OI / ACM-ICPC 相关的知识整理。
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### 其它
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[OI Wiki](https://github.com/24OI/OI-wiki/) 主要内容是 OI/ACM-ICPC 编程竞赛 (competitive programming) 相关的知识整理, 包括基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容。
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[labuladong 的算法小抄](https://labuladong.gitee.io/algo/) 作者整理了很多的解题套路框架，看完获益良多
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## 联系
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