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4 Tree/4-字典树Trie/README.md

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 # 字典树trie
 
-## trie基本
 
 `字典树`，英文名`Trie树`，Trie一词来自retrieve，发音为/tri:/ “tree”，也有人读为/traɪ/ “try”，
 又称`单词查找树` 或 `前缀树`，Trie树，是一种树形结构（多叉树）。
@@ -81,9 +80,12 @@ trie树把每个关键字保存在一条路径上，而不是一个节点中
 
 ## trie树存储结构和基本操作
 
-最简单实现 ---- 26个字母表 a-z (没有考虑数字，大小写，其他字符如=-*/)
-子树用数组存储，浪费空间；如果系统中存在大量字符串，且这些字符串基本没有公共前缀，trie树将消耗大量内存  
-如果用链表存储，查询时需要遍历链表，查询效率有所降低
+最简单实现 ---- 26个字母表 `a-z` (没有考虑数字，大小写，其他字符如 `=-*/`)
+
+trie 树存储结构
+
+* 用数组存储，浪费空间；如果系统中存在大量字符串，且这些字符串基本没有公共前缀，trie树将消耗大量内存  
+* 用链表存储，查询时需要遍历链表，查询效率有所降低
 
 
 

4 Tree/huffman tree/赫夫曼编码.md

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 # 赫夫曼编码 Huffman
 
-这是一个经典的压缩算法。通过`字符出现的频率`，`优先级`，`二叉树`进行的压缩算法。
+Huffman在1952年根据香农（Shannon）在1948年和范若（Fano）在1949年阐述的这种编码思想提出了一种不定长编码的方法，也称霍夫曼（Huffman）编码。
+
+这是一个经典的压缩算法。通过`字符出现的频率`，`优先级`，`二叉树` 进行的压缩算法。
 
 对一个字符串，计算每个字符出现的次数,把这些字符放到优先队列（priority queue）
 这这个priority queue转出二叉树