From 0e1c1a93368ff9bf0285a2ae0ec4f9a96f9f3007 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ranwenjie Date: Wed, 31 Mar 2021 10:53:40 +0800 Subject: [PATCH] update hash --- 3 Hash Table/README.md | 42 +++++++++++++++++++++++++----------------- 1 file changed, 25 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/3 Hash Table/README.md b/3 Hash Table/README.md index 660e04e..337e426 100644 --- a/3 Hash Table/README.md +++ b/3 Hash Table/README.md @@ -1,6 +1,4 @@ - - -## 散列表 +# 散列表 本节围绕以下内容展开： @@ -16,7 +14,18 @@ 散列表是算法在时间和空间上做出权衡的经典例子。通过一个散列函数，将键值key映射到记录的访问地址，达到快速查找的目的。如果没有内存限制，我们可以直接将键作为数组的索引，所有的操作操作只需要一次访问内存就可以完成。但这种情况不太现实。 -### 散列函数 + +## Hashmap应用 + +1. cocos2d 游戏引擎 CCScheduler +2. linux 内核bcache。 缓存加速技术，使用SSD固态硬盘作为高速缓存，提高慢速存储设备HDD机械硬盘的性能 +3. hash表在海量数据处理中有广泛应用。如海量日志中，提取出某日访问百度次数最多的IP +4. Java 中HashMap实现。编程语言中HashMap是如何实现的呢? 说说 Java ， Golang +5. redis hash结构， set通常也是基于Hash结构实现 + + + +## 散列函数 散列函数就是将键转化为数组索引的过程。且这个函数应该易于计算且能够均与分布所有的键。 @@ -50,7 +59,12 @@ Hash hashCode(char *key){ 当然，还有其他的散列函数，如`平方取中法`, `随机数法`等。 -### 碰撞解决 +## 碰撞解决 + +** 负载因子（load factor）** + +hash 表有一个特性， 随着元素越来越多， 新插入一个元素发生hash冲突的次数就会越来越多， 查找一个元素的速度也会越来越慢。 + 不同的关键字得到同一个散列地址` f(key1)=f(key2) `，即为碰撞 。这是我们需要尽量避免的情况。常见的处理方法有： @@ -58,7 +72,7 @@ Hash hashCode(char *key){ 2. 线性探测法 -#### 拉链法 +### 拉链法 将大小为M的数组中的每个元素指向一条链表，链表中的每个节点都存储了散列值为该元素索引的键值对。每条链表的平均长度是N/M，N是键值对的总个数。如下图： @@ -79,12 +93,12 @@ Hash hashCode(char *key){ 3. 遍历链表，删除结点 -#### 线性探测法 +### 线性探测法 使用大小为M的数组保存N个键值对，当碰撞发生时，直接检查散列表中的下一个位置。 -### 数据结构和算法 +## 数据结构和算法 这里给出拉链法构造的hashmap的算法，表示如下： @@ -198,17 +212,11 @@ HashMap *_putInList(HashMap *hashMap,int index,Key key,Value value){ ``` -### Hashmap应用 +### 扩容 -1. cocos2d 游戏引擎 CCScheduler -2. linux 内核bcache。 缓存加速技术，使用SSD固态硬盘作为高速缓存，提高慢速存储设备HDD机械硬盘的性能 -3. hash表在海量数据处理中有广泛应用。如海量日志中，提取出某日访问百度次数最多的IP - - -## Java 中HashMap实现 - -编程语言中HashMap是如何实现的呢? 说说 Java ， Golang +当hash表保存的键值对数量太多或太少，对hash 表进行扩容和缩容。合理控制内存的使用。 +redis hash中， rehash发生在扩容或缩容阶段，扩容是发生在元素的个数等于哈希表数组的长度时，进行2倍的扩容；缩容发生在当元素个数为数组长度的10%时，进行缩容 ## 参考