add .gitignore
This commit is contained in:
nonstriater
+16
@@ -0,0 +1,16 @@
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*.out
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*.dSYM
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*.dat
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*.txt
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*ipslice*
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@@ -83,14 +83,7 @@ KMP
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快递选择SELECT
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快递选择SELECT
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** @ July 博客<http://blog.csdn.net/v_july_v> **
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《数学建模十大经典算法》
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《数据挖掘领域十大经典算法》
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《十道海量数据处理面试题》
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《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
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《精选微软等公司经典的算法面试100题》
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## 算法设计思想
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## 算法设计思想
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@@ -110,26 +103,62 @@ http://www.chinaunix.net/old_jh/23/437639.html
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## 后续阅读
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## 推荐阅读
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《数据结构与算法分析》
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《编程之美》
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《算法设计与分析基础》
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《算法导论》 有哪些算法
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《算法引论》 如何创造算法 断货
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《算法导论》
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《编程珠玑》
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《编程之美》
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《剑指offer》
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《剑指offer》
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*侧重经典算法的实现*
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《Elements of Programming》 STL代码 快 准 狠
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《C interfaces and Implementation》
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《微软的梦工厂》
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《Language Implementatin patterns》
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《Algorithms on Strings,Trees and Sequences》
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《writing efficient programs》 优化
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《Algorithm Design Manual》 红皮书
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《编程珠玑》Programming Pearls 偏算法理论
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《More Programming Pearls》 偏算法轶事
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《The science of programming》 证明代码段的正确性 800块一本
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*高级数据结构*（如元胞自动机、斐波纳契堆、线段树）
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《Algorithms》 4版
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《Advanced Data Structures》 各种诡异数据结构和算法 600块
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《深入理解计算机系统》
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《深入理解计算机系统》
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《TCP/IP详解三卷》
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《TCP/IP详解三卷》
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《UNIX网络编程二卷》
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《UNIX网络编程二卷》
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《UNIX环境高级编程：第2版》
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《UNIX环境高级编程：第2版》
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## 参考链接和学习网站
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## 参考链接和学习网站
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POJ http://openjudge.cn/
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这有个POJ上的ACM训练方案 http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html
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** @ July 博客<http://blog.csdn.net/v_july_v> **
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《数学建模十大经典算法》
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《数据挖掘领域十大经典算法》
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《十道海量数据处理面试题》
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《数字图像处理领域的二十四个经典算法》
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《精选微软等公司经典的算法面试100题》
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微软面试100题 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html
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微软面试100题 http://blog.csdn.net/column/details/ms100.html
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程序员编程艺术 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494
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程序员编程艺术 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6460494
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@@ -169,6 +198,6 @@ http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
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http://leetcode.com/
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http://leetcode.com/
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http://oj.leetcode.com/
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http://oj.leetcode.com/
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http://openjudge.cn/ POJ。这有个POJ上的ACM训练方案 http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article19/res041.html
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@@ -1,20 +0,0 @@
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple Computer//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
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<plist version="1.0">
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<dict>
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<key>CFBundleDevelopmentRegion</key>
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<string>English</string>
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<key>CFBundleIdentifier</key>
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<string>com.apple.xcode.dsym.a.out</string>
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<key>CFBundleInfoDictionaryVersion</key>
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<string>6.0</string>
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<key>CFBundlePackageType</key>
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<string>dSYM</string>
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<key>CFBundleSignature</key>
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<string>????</string>
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<key>CFBundleShortVersionString</key>
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<string>1.0</string>
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<key>CFBundleVersion</key>
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<string>1</string>
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</dict>
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</plist>
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Binary file not shown.
+27
@@ -0,0 +1,27 @@
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##图
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## 图的存储结构
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对象和指针
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矩阵
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邻接表
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## 图的操作
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###遍历
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广度优先
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深度优先
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Dijkstra
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A*
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用于游戏编程和分布式计算
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@@ -148,6 +148,13 @@ A线程一直在while循环上等待，但是B线程有无法获得lockobj锁而
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实现一个队列。队列的应用场景为：
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一个生产者线程将int类型的数入列，一个消费者线程将int类型的数出列
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### 读者写者问题
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### 读者写者问题
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这也是一个非常经典的多线程题目，题目大意如下：有一个写者很多读者，多个读者可以同时读文件，但写者在写文件时不允许有读者在读文件，同样有读者读时写者也不能写。
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这也是一个非常经典的多线程题目，题目大意如下：有一个写者很多读者，多个读者可以同时读文件，但写者在写文件时不允许有读者在读文件，同样有读者读时写者也不能写。
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@@ -126,6 +126,7 @@
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堆排序主要时间花在建堆期间和`堆化数组`，找数列中最大树只需要O(1)时间复杂度
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堆排序主要时间花在建堆期间和`堆化数组`，找数列中最大树只需要O(1)时间复杂度
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推排序还可以用来求 top-K 大(小)的问题。
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BIN
Binary file not shown.
@@ -1,20 +0,0 @@
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
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<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple Computer//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
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<plist version="1.0">
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<dict>
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<key>CFBundleDevelopmentRegion</key>
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<string>English</string>
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<key>CFBundleIdentifier</key>
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<string>com.apple.xcode.dsym.a.out</string>
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<key>CFBundleInfoDictionaryVersion</key>
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<string>6.0</string>
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<key>CFBundlePackageType</key>
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<string>dSYM</string>
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<key>CFBundleSignature</key>
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<string>????</string>
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<key>CFBundleShortVersionString</key>
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<string>1.0</string>
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<key>CFBundleVersion</key>
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<string>1</string>
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</dict>
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</plist>
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Binary file not shown.
@@ -1,3 +1,7 @@
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1.把二元查找树转变成排序的双向链表
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1.把二元查找树转变成排序的双向链表
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题目：
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题目：
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输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
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输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
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+48
-7
@@ -1,17 +1,44 @@
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18、如果用一个循环数组q[0..m-1]表示队列时,该队列只有一个队列头指针front,不设队列尾指针rear，求这个队列中从队列头到队列尾的元素个数（包含队列头、队列尾）（华赛面试题、腾讯笔试题）。
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如果用一个循环数组q[0..m-1]表示队列时,该队列只有一个队列头指针front,不设队列尾指针rear，求这个队列中从队列头到队列尾的元素个数（包含队列头、队列尾）（华赛面试题、腾讯笔试题）。
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有rear指针时：
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if rear>front count = rear-front+1
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else count = rear-front+m+1
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综合，count = （rear-front+m+1)%m
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不用rear指针的话：
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数据结构中加一个 int count来计数。
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2.设计包含min函数的栈。
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设计包含min函数的栈。
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定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
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定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
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要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
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要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
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主要是min函数实现。咋一看，用一个变量来存储最小值，或最小值的下标不就ok了？这在只push的时候有用，想想如果这个最小值pop出去了呢？我们怎么更新现在的最小值？
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这里用一个辅助栈，空间复杂度是O(n).
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push一个元素a时，该元素a与辅助栈顶f[top]元素比较:
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a > f[top],在辅助栈再次中push一遍f[top] （可以把这个省去，节省空间，代价是pop的时候要跟最小栈元素比较，如果pop元素跟最小栈栈顶相等，可能最小值要变了）
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a < f(top),把 a push 到 辅助栈中
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这样辅助栈中的元素是 从上到小 递增的数列。
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且 辅助栈中的栈顶元素 总是 栈中元素集合的最小值。
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以上方法需要的空间复杂度是O（n）
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29.栈的push、pop序列
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栈的push、pop序列
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题目：输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序，
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题目：输入两个整数序列。其中一个序列表示栈的push顺序，
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判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。
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判断另一个序列有没有可能是对应的pop顺序。
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为了简单起见，我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
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为了简单起见，我们假设push序列的任意两个整数都是不相等的。
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@@ -23,18 +50,32 @@ push 1，push 2，push 3，push 4，pop，push 5，pop，pop，pop，pop，
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但序列4、3、5、1、2就不可能是push序列1、2、3、4、5的pop序列。
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但序列4、3、5、1、2就不可能是push序列1、2、3、4、5的pop序列。
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这里只是要判断是不是pop序列，并没有要求所有的pop序列
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实现一个队列。
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需要一个辅助栈（需要一个写好的栈结构辅助，如果是C语言，还要包装一个栈结构）
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队列的应用场景为：
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一个生产者线程将int类型的数入列，一个消费者线程将int类型的数出列
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对序列A中的A[0]入栈，比较B[0]
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如果不相等，A[1]入栈
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直到A[i] = B[0]
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栈顶出栈，开始匹配B[1]
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如果A[i-1]!=B[1],那就继续入栈A[i+1]
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循环往复~
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如果最后，栈为空，就是一个pop序列；如果栈不为空，或者B数组都没有遍历到尾部，就肯定不是pop序列了
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66.颠倒栈。
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颠倒栈
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题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5}，1在栈顶。
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题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1, 2, 3, 4, 5}，1在栈顶。
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||||||
颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1}，5处在栈顶。
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颠倒之后的栈为{5, 4, 3, 2, 1}，5处在栈顶。
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递归方法
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+64
-29
@@ -19,7 +19,14 @@ int string_to_integer(char *s,int length)
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分析：
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分析：
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1. 不能使用循环，那就用递归
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1. 不能使用循环，那就用递归
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2. 递归需要终止递归的条件判断语句，这里也不能用if,想其他办法，可以使用 || 逻辑或运输符
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2. 递归需要终止递归的条件判断语句，这里也不能用if,想其他办法，可以使用 &&逻辑与 运算符（在n>0条件满足是，才会指向后面的递归语句
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int factorial(n){
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int sum=0;
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(n>0) && sum=n+factorial(n-1)
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return sum;
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}
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@@ -30,8 +37,7 @@ int string_to_integer(char *s,int length)
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分析：
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分析：
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这是一道很基本的考查位运算的面试题。
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这是一道很基本的考查位运算的面试题。
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包括微软在内的很多公司都曾采用过这道题。
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解法1：一轮循环移位计数 （移位运算比除法运算效率要高,注意要考虑是负数的情况）
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解法1：循环计数
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解法2：位运算
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解法2：位运算
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解法3：num &= num-1 巧妙之处在于，对高位没有影响
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解法3：num &= num-1 巧妙之处在于，对高位没有影响
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@@ -39,6 +45,8 @@ int string_to_integer(char *s,int length)
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请定义一个宏，比较两个数a、b的大小，不能使用大于、小于、if语句
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请定义一个宏，比较两个数a、b的大小，不能使用大于、小于、if语句
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分析：
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分析：
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@@ -73,16 +81,6 @@ tmp[i]= tmp[i]>=0?tmp[i]:tmp[i]+16;
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大整数乘法（或 大整数阶乘）
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请使用代码计算1234567891011121314151617181920*2019181716151413121110987654321 。
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1. 注意结果可能超出长整形的最大范围 2^64-1
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2. 采用分治算法，将大整数相乘转换为小整数计算
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编程实现两个正整数的除法(和取模)
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编程实现两个正整数的除法(和取模)
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编程实现两个正整数的除法，当然不能用除法操作符。
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编程实现两个正整数的除法，当然不能用除法操作符。
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// return x/y.
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// return x/y.
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@@ -110,26 +108,23 @@ int div(const int x, const int y)
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求两个或N个数的最大公约数和最小公倍数。
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求两个或N个数的最大公约数和最小公倍数。
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大整数乘法（或 大整数阶乘）
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请使用代码计算1234567891011121314151617181920*2019181716151413121110987654321 。
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1. 注意结果可能超出长整形的最大范围 2^64-1
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2. 采用分治算法，将大整数相乘转换为小整数计算
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规律分析：
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任意位数的整数相乘，最终都可以转化为2位数相乘
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40、用1、2、2、3、4、5这六个数字，写一个main函数，打印出所有不同的排列，
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如：512234、412345等，要求："4"不能在第三位，"3"与"5"不能相连.
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给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0，9之间的数字，但未必全部包含)，
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指定任意一个正整数K，请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数。
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比如，A=[1,0] K=21 那么输出结构应该为100。
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@@ -153,7 +148,7 @@ int div(const int x, const int y)
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30.在从1到n的正数中1出现的次数
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在从1到n的正数中1出现的次数
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题目：输入一个整数n，求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。
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题目：输入一个整数n，求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。
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例如输入12，从1到12这些整数中包含1 的数字有1，10，11和12，1一共出现了5次。
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例如输入12，从1到12这些整数中包含1 的数字有1，10，11和12，1一共出现了5次。
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@@ -167,8 +162,48 @@ int one_appear_count(int n);
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19、判断一个自然数是否是某个数的平方
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说明：当然不能使用开方运算。
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判断一个自然数是否是某个数的平方。说明：当然不能使用开方运算。
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square(25) YES
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square(35) NO
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方法1： 从1开始遍历，显然这种方法很差
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方法2： 除数跟余数比较，除数从2开始,每一轮都跟结果比较；相等就是存在这个数，不相等就把除数++；时间复杂度为（根号n）。在一个数比较大时，效率不够好。如1194877489=（34567）^2,需要从2开始，一直比较到34566，做3万多次除法和比较运算。跟方法1一样。。
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方法3：二分查找 O(logn)
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排列组合问题
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1，2，3，4，5 五个不同的数字，打印不同的排列
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这就是一个无向图的遍历，把每个数字看成一个节点。
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用1、2、2、3、4、5这六个数字，写一个main函数，打印出所有不同的排列，
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如：512234、412345等，要求："4"不能在第三位，"3"与"5"不能相连.
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这是对上一题增加难度。但是需要
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1. 去掉 3，5之间的联通
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2. 2重复，过滤重复结果 treeset
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3. 4不能在3位
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给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0，9之间的数字，但未必全部包含)，
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指定任意一个正整数K，请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数。
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比如，A=[1,0] K=21 那么输出结构应该为100。
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@@ -1,37 +0,0 @@
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#include "stdio.h"
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#include "string.h"
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int string_to_integer(char *s,int length){
|
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||||||
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if (length>1)
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||||||
{
|
|
||||||
return s[0]=='-'?string_to_integer(s,length-1)*10-(s[length-1]-'0'):string_to_integer(s,length-1)*10+s[length-1]-'0';
|
|
||||||
}else{
|
|
||||||
return s[0]=='-'?-1/10:s[0]-'0';
|
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||||||
|
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||||||
}
|
|
||||||
}
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||||||
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||||||
/* 问题：
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||||||
1. s是空字符串
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||||||
2. s传参为非数字字符
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||||||
3. 超出整数所能表示范围
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||||||
*/
|
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||||||
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||||||
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||||||
int main(){
|
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||||||
|
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||||||
char *s = "4323";
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||||||
|
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||||||
printf("integer == %d\n",string_to_integer(s,strlen(s)) );
|
|
||||||
printf("integer == %d\n",string_to_integer("12342",5));
|
|
||||||
printf("integer == %d\n",string_to_integer("-11",3) );
|
|
||||||
printf("integer == %d\n",string_to_integer("-5",2) );
|
|
||||||
printf("integer == %d\n", string_to_integer("3",1));
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("integer == %d\n", string_to_integer("abcd",4));
|
|
||||||
printf("integer == %d\n", string_to_integer("a",1));
|
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||||||
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,23 +0,0 @@
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|||||||
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||||||
#include "stdio.h"
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||||||
|
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||||||
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||||||
int factorial(int n){
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||||||
|
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||||||
int ret=0;
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||||||
(n==0) || (ret=n+factorial(n-1));
|
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||||||
return ret;
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||||||
}
|
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||||||
|
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||||||
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||||||
int main(){
|
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||||||
|
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||||||
int n=10;
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||||||
printf("factorial(10)= %d\n",factorial(10));
|
|
||||||
printf("factorial(5)= %d\n",factorial(5));
|
|
||||||
printf("factorial(1)= %d\n",factorial(1));
|
|
||||||
printf("factorial(0)= %d\n",factorial(0));
|
|
||||||
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
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||||||
|
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||||||
@@ -1,71 +0,0 @@
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|||||||
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||||||
#include "stdio.h"
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||||||
#include "stdlib.h"
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||||||
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||||||
char *integer_to_bin(long integer){
|
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||||||
|
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||||||
int bit_num = sizeof(long)*8;
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||||||
char *buffer= (char *)malloc(bit_num+1);
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||||||
if (buffer==NULL)
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||||||
{
|
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||||||
return "malloc error";
|
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||||||
}
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||||||
buffer[bit_num]='\0';
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|
||||||
|
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||||||
for (int i = 0; i < bit_num; ++i)
|
|
||||||
{
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||||||
buffer[i]= integer<<i>>(bit_num-1);
|
|
||||||
buffer[i]= buffer[i]==0?'0':'1';
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||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return buffer;
|
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||||||
|
|
||||||
}
|
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||||||
|
|
||||||
char *integer_to_hex(long integer){
|
|
||||||
|
|
||||||
int bit_num=sizeof(long)*8/4;
|
|
||||||
char *buffer=(char *)malloc(bit_num+3);
|
|
||||||
buffer[0]='0';
|
|
||||||
buffer[1]='x';
|
|
||||||
buffer[bit_num+2]='\0';
|
|
||||||
char *tmp=&buffer[2];
|
|
||||||
|
|
||||||
for (int i = 0; i < bit_num; i++)
|
|
||||||
{
|
|
||||||
tmp[i]= integer<<(i*4)>>(bit_num*4-4);
|
|
||||||
tmp[i]= tmp[i]>=0?tmp[i]:tmp[i]+16;
|
|
||||||
tmp[i]= tmp[i]<10?(tmp[i]+48):(tmp[i]-10+'A');
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return buffer;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
/*
|
|
||||||
|
|
||||||
A 65
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||||||
0 48
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||||||
|
|
||||||
*/
|
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||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
int main(){
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("b(11) = %s\n", integer_to_bin(11));
|
|
||||||
printf("b(1023) = %s\n",integer_to_bin(1023) );
|
|
||||||
printf("b(23564) = %s\n",integer_to_bin(23564) );
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("h(11) = %s\n", integer_to_hex(11));
|
|
||||||
printf("h(1023) = %s\n",integer_to_hex(1023) );
|
|
||||||
printf("h(23564) = %s\n",integer_to_hex(23564) );
|
|
||||||
printf("b(11) = %x\n", 11);
|
|
||||||
printf("b(1023) = %x\n",1023 );
|
|
||||||
printf("b(23564) = %x\n",23564 );
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
|||||||
#include "stdio.h"
|
|
||||||
|
|
||||||
int main(){
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("%ld",236432123443*33453098);
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,25 +0,0 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
#include "stdio.h"
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
/*
|
|
||||||
|
|
||||||
1 是第一个元素
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|
||||||
序列中元素被2或3或5整除
|
|
||||||
|
|
||||||
*/
|
|
||||||
unsigned long value_in_sequence(unsigned index){
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
int main(){
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@@ -1,70 +0,0 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
#include "stdio.h"
|
|
||||||
|
|
||||||
int binary_search_first(int *a,int length,int key){
|
|
||||||
|
|
||||||
int low=0;
|
|
||||||
int high = length-1;
|
|
||||||
int mid = 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
while(low<high){
|
|
||||||
|
|
||||||
mid = (low+high)/2;
|
|
||||||
if (a[mid]>=key)//往左找
|
|
||||||
{
|
|
||||||
high = mid;
|
|
||||||
}else{
|
|
||||||
|
|
||||||
low = mid+1;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
return high;
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
int binary_search_last(int *a,int length,int key){
|
|
||||||
|
|
||||||
int low = 0;
|
|
||||||
int high = length -1;
|
|
||||||
int mid = 0;
|
|
||||||
|
|
||||||
while(low<high){
|
|
||||||
|
|
||||||
mid = (low+high+1)/2;
|
|
||||||
if (a[mid]<=key)// 往右找
|
|
||||||
{
|
|
||||||
low=mid;
|
|
||||||
}else{
|
|
||||||
high = mid-1;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
return low;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
int element_appear_times(int *a,int length,int key){
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("(%d) first appear at index %d\n",key,binary_search_first(a,length,key));
|
|
||||||
printf("(%d) last appear at index %d\n",key,binary_search_last(a,length,key));
|
|
||||||
return binary_search_last(a,length,key)-binary_search_first(a,length,key)+1;
|
|
||||||
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
int main(){
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
int a[] = {2,3,4,4,4,4,4,5,5,7,7,11,11,11,11,11,32,32,54};
|
|
||||||
|
|
||||||
printf("(2)appear times = %d\n", element_appear_times(a,sizeof(a)/sizeof(int),2) );
|
|
||||||
printf("(4)appear times = %d\n", element_appear_times(a,sizeof(a)/sizeof(int),4) );
|
|
||||||
printf("(11)appear times = %d\n", element_appear_times(a,sizeof(a)/sizeof(int),11) );
|
|
||||||
printf("(36)appear times = %d\n", element_appear_times(a,sizeof(a)/sizeof(int),36) );
|
|
||||||
printf("(54)appear times = %d\n", element_appear_times(a,sizeof(a)/sizeof(int),54) );
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
@@ -1,14 +0,0 @@
|
|||||||
|
|
||||||
#include "stdio.h"
|
|
||||||
|
|
||||||
int main(){
|
|
||||||
|
|
||||||
int j,k,m;
|
|
||||||
int i= (j=4,k=5,m=8);
|
|
||||||
printf("%d\n", i);
|
|
||||||
|
|
||||||
i= (j==4)?:0;
|
|
||||||
printf("i=%d\n", i);
|
|
||||||
|
|
||||||
return 0;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
Binary file not shown.
@@ -1,20 +0,0 @@
|
|||||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
|
||||||
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple Computer//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
|
|
||||||
<plist version="1.0">
|
|
||||||
<dict>
|
|
||||||
<key>CFBundleDevelopmentRegion</key>
|
|
||||||
<string>English</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleIdentifier</key>
|
|
||||||
<string>com.apple.xcode.dsym.a.out</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleInfoDictionaryVersion</key>
|
|
||||||
<string>6.0</string>
|
|
||||||
<key>CFBundlePackageType</key>
|
|
||||||
<string>dSYM</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleSignature</key>
|
|
||||||
<string>????</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleShortVersionString</key>
|
|
||||||
<string>1.0</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleVersion</key>
|
|
||||||
<string>1</string>
|
|
||||||
</dict>
|
|
||||||
</plist>
|
|
||||||
Binary file not shown.
+3
-2
@@ -28,6 +28,9 @@ print_sum_detials(int n , int sum)
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
二维数组中的查找
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@@ -84,8 +87,6 @@ print_minimums(int *a,int length ,int k);
|
|||||||
2在下排出现了1次，3在下排出现了0次....
|
2在下排出现了1次，3在下排出现了0次....
|
||||||
以此类推..
|
以此类推..
|
||||||
|
|
||||||
昨天，花了一个下午，用c++实现了此题。(*^__^*)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|||||||
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
#include "stdio.h"
|
||||||
|
|
||||||
|
int main(){
|
||||||
|
|
||||||
|
int a = 257;
|
||||||
|
unsigned char *result = (unsigned char *)&a;
|
||||||
|
printf("%d.%d.%d.%d\n", result[0],result[1],result[2],result[3] );
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
#include "stdio.h"
|
||||||
|
|
||||||
|
int isSquare(unsigned integer){
|
||||||
|
|
||||||
|
if (integer==1 || integer==0)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
return integer;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
int divider=2,result=integer/divider;
|
||||||
|
|
||||||
|
while(result>divider){
|
||||||
|
|
||||||
|
divider++;
|
||||||
|
result = integer/divider;
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if (result!=divider)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
return -1;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return result;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
int main(int argc, char const *argv[])
|
||||||
|
{
|
||||||
|
// 243,1849（43），289(17), 64(8)
|
||||||
|
|
||||||
|
int a[] = {1849,144,243,289,64,1194877489};
|
||||||
|
for (int i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(int); ++i)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
int ret = isSquare(a[i]);
|
||||||
|
|
||||||
|
if (ret==-1)
|
||||||
|
{
|
||||||
|
printf("%d 不是某个数的平方\n",a[i]);
|
||||||
|
}else{
|
||||||
|
|
||||||
|
printf("%d 是 %d 的平方\n", a[i], ret);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
return 0;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
Binary file not shown.
@@ -1,20 +0,0 @@
|
|||||||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
|
||||||
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple Computer//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
|
|
||||||
<plist version="1.0">
|
|
||||||
<dict>
|
|
||||||
<key>CFBundleDevelopmentRegion</key>
|
|
||||||
<string>English</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleIdentifier</key>
|
|
||||||
<string>com.apple.xcode.dsym.a.out</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleInfoDictionaryVersion</key>
|
|
||||||
<string>6.0</string>
|
|
||||||
<key>CFBundlePackageType</key>
|
|
||||||
<string>dSYM</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleSignature</key>
|
|
||||||
<string>????</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleShortVersionString</key>
|
|
||||||
<string>1.0</string>
|
|
||||||
<key>CFBundleVersion</key>
|
|
||||||
<string>1</string>
|
|
||||||
</dict>
|
|
||||||
</plist>
|
|
||||||
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,135 @@
|
|||||||
|
|
||||||
|
#include "stdio.h" // fwrite
|
||||||
|
#include "unistd.h" // write
|
||||||
|
#include "stdlib.h" // itoa
|
||||||
|
#include "string.h"
|
||||||
|
|
||||||
|
#define test_file_path2 "./ip2.txt"
|
||||||
|
#define test_file_path "./ip.txt"
|
||||||
|
#define ip_count 100000000 //随机1亿个IP
|
||||||
|
#define tmp_file_count 32
|
||||||
|
|
||||||
|
#define mem_count 128*1024*1028 //128MB个IP空间
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
int hash(unsigned i){
|
||||||
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return i>>27;
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int main(){
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// 模拟创建一个文件，产生测试用的IP
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// FILE *fd;
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// fd = fopen(tmp_file_path,"a+");
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// for (int i = 0; i < ip_count;++i)
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// {
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// //char c[] = "this is sentence!";
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// unsigned random_ip = (unsigned)rand();
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// char tmp[50];
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// sprintf(tmp,"%d",random_ip);
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// //printf("random ip = %s\n",tmp);
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// fwrite(tmp,strlen(tmp),1,fd);
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// fputc('\n',fd);//加入换行符号
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// }
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//创建临时文件
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FILE *fd[tmp_file_count];
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for (int i = 0; i < tmp_file_count; ++i)
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{
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char file_path[128];
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//s[0]=(char)(i+48);
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//char *file_path = strcat("./ipslice/ipslice",s) ; // 这样写出现 bus error！！！
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sprintf(file_path,"./ipslice/ipslice%d",i);
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fd[i] = fopen(file_path ,"a+" );
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if ( !fd[i])
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{
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printf("file %d open fail!! \n" ,i);
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}
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}
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//开始读测试数据IP，按IP，映射到32个文件中
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FILE *testfd = fopen(test_file_path2,"r");
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if (!testfd)
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{
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printf("file open fail !!\n");
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exit(-1);
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}
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unsigned tmp_data;
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while( getline() ){ //能读到数据 // fread(&tmp_data,sizeof(unsigned),1,testfd) , C语言中没有getline() 这样的函数
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printf("%d\n",(unsigned)tmp_data );
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int key = hash((unsigned)tmp_data);// key值即为对应文件fd
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int size = fwrite(&tmp_data,sizeof(unsigned),1,fd[key]);
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printf("写入数据size=%d ,key=%d\n",size, key );
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//跳过换行符
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fseek(testfd,1,SEEK_CUR);
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}
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// 依次读入每个文件并统计， hash_map 统计每个区间段的最大IP
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int hash_map[mem_count];
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int max_ip;
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int max_times;
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for (int i = 0; i < tmp_file_count; ++i)
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{
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// hash统计
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while(){}
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//hash 表里找出最大的，变量一遍
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for (int i = 0; i < mem_count; ++i)
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{
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/* code */
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}
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}
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// 释放
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for (int i = 0; i < tmp_file_count; ++i)
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{
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fclose(fd[i]);
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}
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return 0;
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}
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/**
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关于warning
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implicit declaration of function 'itoa' is invalid in C99
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itoa() 函数并不是一个 standard functions ANSI C standard
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inet_ntop() // 整数转换成 .分 ip地址 字符串
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inet_nton() //
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inet_aton() //
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struct in_addr
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*/
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+98
-8
@@ -2,23 +2,119 @@
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/////////////////// 海量数据处理(千万以上量级) ///////////
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/////////////////// 海量数据处理(千万以上量级) ///////////
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时间上：无法在较短时间内迅速解决。可以设计巧妙的算法搭配合适的数据结构解决
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空间上：数据量太大，无法一次全部装入内存；针对方法是大而化小，分而治之。将规模大划分为规模小的问题，各个击破
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2.有一千万条短信，有重复，以文本文件的形式保存，一行一条，有重复。
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1. 分而治之/Hash映射 + hash统计 + 堆排序/快速排序/归并排序
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2. 双层桶划分
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3. Bloom filter 、Bitmap
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4. Trie树/数据库/倒排索引
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5. 外排序
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6. 分布处理之 Hadoop/Mapreduce
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### 海量日志处理，提取某日访问百度次数最多的那个IP（或top-K IP）
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分析
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2^32 = 42亿九千万。。
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假设一个IP一天内访问百度的次数不查过40亿次，可以用unsigned表示。用数组统计处每个IP地址出现的最大次数，就可以得到访问次数最大的IP地址
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unsigned count[N],这个N=2^32=4G个IP地址 sizeof(count) = 4*N = 16G内存，原因超过32位机器所支持的4G内存大小。因此不能直接创建这个数组
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第一步 分治法/文件映射
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假设运行使用的内存是512MB, 512M/4 = 128M个IP地址（一个IP地址32位，占4个字节）
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注意理解：`512M内存可以统计128M个不同的IP地址的访问次数`，哪怕切割的小文件中的IP总数大于128M
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4G/128M = 32，也就是把IP地址划分成 32 个不同的区间段，addr[1-xx],addr[xx-xx]..分别计算每个区间中访问次数最大的IP，然后再比较32个区间段中的最大次数，就可以得到所有IP的做大值了。
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一个区间段的IP地址个数任然可能撑破128M个，从而撑爆内存
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具体实施：
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把大文件映射到小文件，有2种方式：
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1. 取模映射 。 IP%32 映射到32个小文件，把model相同的IP保存到同一个文件
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2. 位运算映射。把IP的前5为作为作为区间编号，即 IP>>27 结果就是[0,31]，把相同区间的IP保存到同一个文件
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上面的映射中，都不会出现同一个IP映射到不同小文件的情况
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第二步 统计每个小文件中的最大值
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现在文件不同的IP数量达到内存承受的范文了，可以统计小文件中的IP次数了，使用常规的 hash_map(IP,count) 来 统计了
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第三步 排序 堆排序/快速排序/归并排序
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###top-K 找出最大的k个数
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hashmap + 堆
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100w个数中找出最大的100个数。
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类似问题：
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分析：100W个数里面是否有重复
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方案1：在前面的题中，我们已经提到了，用一个含100个元素的最小堆完成。复杂度为O(100w*lg100)。
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方案2：采用快速排序的思想，每次分割之后只考虑比轴大的一部分，知道比轴大的一部分在比100多的时候，采用传统排序算法排序，取前100个。复杂度为O(100w*100)。
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方 案3：采用局部淘汰法。选取前100个元素，并排序，记为序列L。然后一次扫描剩余的元素x，与排好序的100个元素中最小的元素比，如果比这个最小的要 大，那么把这个最小的元素删除，并把x利用插入排序的思想，插入到序列L中。依次循环，知道扫描了所有的元素。复杂度为O(100w*100)。
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有一千万条短信，有重复，以文本文件的形式保存，一行一条，有重复。
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请用5分钟时间，找出重复出现最多的前10条。
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请用5分钟时间，找出重复出现最多的前10条。
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寻找热门查询，300万个查询字符串中统计最热门的10个查询
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文件中的内容排序并去重复
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文件中的内容排序并去重复
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一个文件中包含了1亿个随机整数，如何快速的找到最大(小)的100万个数字?（时间复杂度：O（n lg k））
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一个文件中包含了1亿个随机整数，如何快速的找到最大(小)的100万个数字?（时间复杂度：O（n lg k））
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分析： 堆排序
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分析： 堆排序
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3.2 在O(n lg k)时间内，将k个排序表合并成一个排序表，n为所有有序表中元素个数。
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3.2 在O(n lg k)时间内，将k个排序表合并成一个排序表，n为所有有序表中元素个数。
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【解析】取前100 万个整数，构造成了一棵数组方式存储的具有小顶堆，然后接着依次取下一个整数，如果它大于最小元素亦即堆顶元素，则将其赋予堆顶元素，然后用Heapify调整整个堆，如此下去，则最后留在堆中的100万个整数即为所求 100万个数字。该方法可大大节约内存。
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【解析】取前100 万个整数，构造成了一棵数组方式存储的具有小顶堆，然后接着依次取下一个整数，如果它大于最小元素亦即堆顶元素，则将其赋予堆顶元素，然后用Heapify调整整个堆，如此下去，则最后留在堆中的100万个整数即为所求 100万个数字。该方法可大大节约内存。
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搜索中的智能提示（如 "中国" ,"zhongguo",考虑拼音）
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把2万个汉字排序，弄成一个超长的字符串
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用Int16索引汉字的所有拼音
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Int64 建立汉字和拼音的关联--汉字有多音字，需要把多个拼音pack到一个Int64，位操作搞定
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二分+位移unpack，直接做到汉字到拼音的检索
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3.大量的URL字符串，如何从中去除重复的，优化时间空间复杂度
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3.大量的URL字符串，如何从中去除重复的，优化时间空间复杂度
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@@ -29,6 +125,7 @@
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一个文件中有40亿个整数，每个整数为四个字节，内存为1GB，写出一个算法：求出这个文件里的整数里不包含的一个整数
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一个文件中有40亿个整数，每个整数为四个字节，内存为1GB，写出一个算法：求出这个文件里的整数里不包含的一个整数
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假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。
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假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。
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@@ -184,13 +281,6 @@ s 求出每台电脑上的TOP10后，然后把这100台电脑上的TOP10组合
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方案1：首先根据用hash并求模，将文件分解为多个小文件，对于单个文件利用上题的方法求出每个文件件中10个最常出现的词。然后再进行归并处理，找出最终的10个最常出现的词。
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方案1：首先根据用hash并求模，将文件分解为多个小文件，对于单个文件利用上题的方法求出每个文件件中10个最常出现的词。然后再进行归并处理，找出最终的10个最常出现的词。
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12. 100w个数中找出最大的100个数。
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方案1：在前面的题中，我们已经提到了，用一个含100个元素的最小堆完成。复杂度为O(100w*lg100)。
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方案2：采用快速排序的思想，每次分割之后只考虑比轴大的一部分，知道比轴大的一部分在比100多的时候，采用传统排序算法排序，取前100个。复杂度为O(100w*100)。
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方 案3：采用局部淘汰法。选取前100个元素，并排序，记为序列L。然后一次扫描剩余的元素x，与排好序的100个元素中最小的元素比，如果比这个最小的要 大，那么把这个最小的元素删除，并把x利用插入排序的思想，插入到序列L中。依次循环，知道扫描了所有的元素。复杂度为O(100w*100)。
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13. 寻找热门查询：
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13. 寻找热门查询：
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