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## 外排序
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对磁盘文件的排序。将待处理的数据不能一次装入内存，先读入部分数据排序后输出到临时文件，采用「排序-归并」的策略。在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件，也即排序结果。
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`多路归并`,`最小堆`
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比如，要对900 MB的数据进行排序，但机器上只有100 MB的可用内存时，外归并排序按如下方法操作：
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1. 读入100 MB的数据至内存中，用某种常规方式（如快速排序、堆排序、归并排序等方法）在内存中完成排序。
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2. 将排序完成的数据写入磁盘。
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3. 重复步骤1和2直到所有的数据都存入了不同的100 MB的块（临时文件）中。在这个例子中，有900 MB数据，单个临时文件大小为100 MB，所以会产生9个临时文件。
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4. 读入每个临时文件（顺串）的前10 MB（ = 100 MB / (9块 + 1)）的数据放入内存中的输入缓冲区，最后的10 MB作为输出缓冲区。（实践中，将输入缓冲适当调小，而适当增大输出缓冲区能获得更好的效果。）
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5. 执行`九路归并`算法，将结果输出到输出缓冲区。一旦输出缓冲区满，将缓冲区中的数据写出至目标文件，清空缓冲区。一旦9个输入缓冲区中的一个变空，就从这个缓冲区关联的文件，读入下一个10M数据，除非这个文件已读完。这是“外归并排序”能在主存外完成排序的关键步骤 -- 因为“归并算法”(merge algorithm)对每一个大块只是顺序地做一轮访问(进行归并)，每个大块不用完全载入主存。
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为了增加每一个有序的临时文件的长度，可以采用`置换选择排序`（Replacement selection sorting）。它可以产生大于内存大小的顺串。具体方法是在内存中使用一个`最小堆`进行排序，设该最小堆的大小为M。算法描述如下：
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1. 初始时将输入文件读入内存，建立最小堆。
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2. 将堆顶元素输出至输出缓冲区。然后读入下一个记录：
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* 若该元素的关键码值不小于刚输出的关键码值，将其作为堆顶元素并调整堆，使之满足堆的性质；
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* 否则将新元素放入堆底位置，将堆的大小减1。
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3. 重复第2步，直至堆大小变为0。
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4. 此时一个顺串已经产生。将堆中的所有元素建堆，开始生成下一个顺串。[3]
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此方法能生成平均长度为2M的顺串，可以进一步减少访问外部存储器的次数，节约时间，提高算法效率。
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